衛生福利部積極響應行政院推動的「AI新十大建設」，聚焦智慧應用、關鍵技術與數位基磐三大主軸，正式啟動「高算力中心暨跨國聯邦學習平台」。衛福部於28日舉行平台啟動大會，宣示該平台將定位為全國智慧醫療模型訓練與驗證的核心樞紐，並以兼顧資料隱私、跨院驗證與國際接軌為三大關鍵特色，為台灣智慧醫療發展奠定長期基礎。

圖一為AI算力中心暨跨國聯邦學習平台啟動大會貴賓合影，圖二為李建璋處長說明狀況

衛福部表示，醫療資料高度敏感，如何在推動人工智慧(AI)應用的同時確保個資與隱私安全，是政府發展智慧醫療的首要前提。若將資料送至雲端或境外模型進行訓練，可能衍生風險，因此早在兩年前即開始規劃高算力中心，推動機房升級與改造工程，打造可在部內安全運作的高效能運算環境，讓AI模型能「留在國內、用於臨床」。

因應高效能運算對電力與冷卻系統的嚴格需求，衛福部逐步完成相關設施建置，並陸續導入 A100、H200 等等級的高效能運算設備，形成集中化算力資源池。透過GPU資源集中與共享管理機制，讓部內各單位可依需求公平使用算力，大幅提升智慧醫療模型訓練與邊緣運算導入效率，加速政府AI應用與數位轉型進程。

此次啟動大會另一項重點，則是高算力中心結合聯邦學習平台，正式啟動跨國驗證合作。衛福部攜手泰國瑪希敦大學，建立臺泰之間的跨國聯邦學習機制，讓臺灣智慧醫療產品未來可於東協市場進行驗證與落地，同時也讓東協與泰國的優秀AI模型能在臺灣完成臨床驗證。發表會中，瑪希敦大學副校長親自來臺，展示乳房攝影與肺結核X光影像AI自動監測模型，並透過臺灣全國性聯邦學習平台進行驗證，象徵跨國合作正式上線。

此次平台啟動具備三項指標性意義：一、完成高效能運算與資料中心建置，確保AI訓練與應用在隱私與資安可控的前提下進行；二、建構全國聯邦學習平台，支援智慧醫療模型跨院、跨層級驗證，提升公平性與普及性；三、結合算力與聯邦學習，跨出國際合作第一步，為未來建立跨國驗證與認證機制鋪路，加速智慧醫療於東協與亞洲市場的推廣應用。

這項關鍵基礎建設成果，來自廣達電腦、NVIDIA臺美團隊、工研院、衛生福利部次世代計畫團隊，以及由臺中榮總榮譽院長陳適安擔任召集人的16家AI外部驗證中心醫院共同投入。多方協作不僅讓政策願景轉化為具體成果，也為臺灣在全球智慧醫療與AI應用版圖中，建立具有代表性的關鍵位置。