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CTIMES / 文章列表

 
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從感測器融合到深度類神經網路 邊緣AI皆有用處 (2023.03.08)
  邊緣AI處理器晶片的市場預期從現在至未來十年的複合年增長率(CAGR)約為20%。智慧型裝置的採用/演進將是重要驅動力......
商務應用最佳助手! Epson LW-600P標籤機創意無限 (2023.03.06)
  (圖1)Epson LW-600P是商務應用的最佳助手。 標籤機可以針對多樣化的用途,客製化地列印圖片與文字,並可根據使用需求,採用不同寬度及長度的標籤。不論是在企業營運、工程管理、商品零售等各種商務應用,都可以透過標籤機,輕鬆打造出高度彈性的商務管理風格...
映象搭接人性化科技橋樑 沿用奧奔麥五軸加工方案 (2023.03.01)
  陸續帶動產業西進、南向浪潮衝擊,堅持在地研發、製作模型,甚至包含後處理色彩的映象公司,奠定在小批量、靈活生產的優勢外,也迎接次世代穿戴型裝置、航太領域需求...
從2022年MCU現況 看2023年後市 (2023.02.24)
  隨著電子產品走向智能化,車用、網通、工控等高階需求促使高階32位元MCU晶片成為主流。展望2023年,庫存修正可能延續至2023年上半年,庫存去化等不利因素利空鈍化後,MCU需求仍後市可期...
2022年MCU年度新品喜好度總票選 (2023.02.24)
  MCU市場發展,客戶的需求主要都來自於供需的考量。從8位元到32位元市場,廠商持續推出新產品的態勢不變。在MCU市場歐美品牌依然是使用者最為主流的選擇。...
2022年MCU採購因素與應用開發趨勢 (2023.02.24)
  要取得開發者的青睞,勢必就要了解他們的所思所想,所求所欲。而今年的MCU採購因素調查,同樣也針對開發者選用MCU時的主要評斷項目來進行分析,希望能拉近供應商與開發者之間的距離...
2022年MCU供應商品牌信賴度調查 (2023.02.24)
  本次的MCU調查結果不僅反映了用戶接下來對於方案與技術的選擇取向,同時也呈現了正在發展中的裝置應用趨勢。而對於品牌供應商來說,開發者的信賴程度更是他們布局市場的重要基石...
化創意為劍 『Epson LW-600P』用巧思為商務加分 (2023.02.24)
  在商務市場中,工欲善其事,必先利其器。除了工具要鋒利,事前準備工作也都要齊備。Epson LW-600P標籤機就是這樣一把鋒利的工具,讓所有商務人士面對挑戰不再赤手空拳...
ARDUINO植物澆水套件解析 (2023.02.24)
  Arduino官方以Arduino Nano RP2040 Connect開發板為基礎,搭配相關感測器與配件,構成了植物澆水套件,到底澆水套件內容為何?...
要做AI不能的事! (2023.02.22)
  ChatGPT問世之後,已經開始顛覆了人們對於基礎工作需求與型式的樣貌,未來ChatGPT可以做的事很多,可能再也不需要人類……...
輔助機器人製造再闢新局 (2023.02.22)
  自從上屆TIMTOS x TMTS 2022已可見到有多家工具機、控制器大廠紛紛展出自家Digital Twins解決方案,讓加工業者在預測加工時間及品質上,甚至優於傳統電腦輔助製造CAM軟體,...
AI無所不在 前進行動裝置勢在必行 (2023.02.22)
  在人力資源持續短缺下,AI自動化將成為企業解決壓力的重要投資。多模態AI將成為未來企業展現營運韌性不可或缺的必備條件。而無所不在的人工智慧,也讓行動裝置增加了神經運算的選項...
5G網路持續部署 企業專網未來性值得期待 (2023.02.22)
  隨著5G網路持續部署,5G產品組合將發揮越來越明顯的優勢。5G專網正快速成長,其市場規模預期2030年將達到650億美元。然而通往5G專網的道路,從開始部署到正式運營,充滿了不同挑戰...
MBD應用於霍爾元件位置選定 (2023.02.22)
  本文採用Altair的電磁模擬軟體Flux進行馬達本體建模,在理論決定霍爾元件位置後提取磁通密度,再搭配系統開發平台軟體建立六步方波電流驅動模型,完成符合物理定義的驅動與馬達整體模型...
人工智慧推動神經網路技術開發熱潮 (2023.02.22)
  全球研究人員正透過模仿人類大腦組織方式,積極開發類神經網路技術,現階段的神經網路,還是缺乏即時變化的靈活性,得神經網路技術普及實用化的進程還是相當遙遠...
電腦輔助設計超前增效減碳 (2023.02.22)
  如今業界為了追求數位轉型,亟需CAD/CAM軟體提供大量數據及3D圖檔模型導入數位化流程,更快融入協同作業體系,串連產品設計到供應鏈規劃,...
MPLAB® Harmony v3 如何建構一個 TensorFlow Lite for Microcontroller(TFLM)專案 (2023.02.21)
  人工智慧(AI)是第四波工業革命的核心,人工智慧將神經網路及大數據與物聯網設備結合起來,已經悄悄的改變整個產業型態。那,什麼是機器學習(Machine Learning,ML)?這是一個將蒐集到的數據經由演算法將其數據資料進行分類後訓練後產生的模型...
淨零碳排迫在眉睫 工具機產業發展邁向新格局 (2023.02.20)
  工具機業者跨入高起點、大投入、規模化、國際化等四大發展格局。而淨零碳排迫在眼前,2023無疑是工具機產業淨零碳排關鍵年。在這一波淨零碳排的浪潮下,工具機業者強化碳韌性將刻不容緩...
3D 異質整合設計與驗證挑戰 (2023.02.20)
  下一代半導體產品越來越依賴垂直整合技術來推動系統密度、速度和產出改善。由於多個物理學之間的耦合效應,對於強大的晶片-封裝-系統設計而言,聯合模擬和聯合分析至關重要...
提升馬達控制驅動器整合度、最大化靈活性 (2023.02.19)
  本文敘述三相永磁無刷直流(BLDC)馬達的工作原理,並介紹兩種換向方法在複雜性、力矩波動和效率方面的特點、優點和缺點。...
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