从近年来蔓延美国各地，对於AI算力中心推升电价的多起抗争，乃至於最近NVIDIA台北总部掀起的Energy、Electricity囗水战，都显示在AI时代对於基础能源架构的讨论已迫在眉睫；未来甚至还可能涉及更上层，搭建实体AI（Physical AI）应用、Token词元经济所需的真实关键数据！本场东西讲座特别邀请到台北科技大学能源与冷冻空调工程系李达生教授，将深度探讨AI高性能运算节能减碳策略，包含从算力中心PUE，以及CPU、GPU、TPU到边缘运算MCU等生成式AI低功耗设计，利用全绿电驱动AI HPC的可行性。

授課對象：
報名費用：优惠价NT$500元（含茶点一份）/人
报名/洽询：招生人数限20人，任何问题请来信imc@ctimes.com.tw
活动地点：台北数位产业园区A楝3楼（台北市大同区承德路三段287-2号A楝3楼丨捷运圆山站步行约7分钟）
活动时间：2026年06月12日 (五)14:00~15:30