AWS为三种资料分析服务推出无伺服器功能

AWS为三项资料分析服务推出无伺服器功能，客户无需配置、扩展或管理底层基础设施，即可分析任何规模的资料。Amazon Redshift Serverless可在几秒钟内自动设定和扩展资源，让客户无需管理资料仓库丛集，即可以PB级资料规模执行高效能分析工作负载。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速扩展资源，极大简化即时资料摄取和资料串流。Amazon EMR Serverless让客户无需部署、管理和扩展底层基础设施，即可使用开源大数据框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）执行分析型应用程式。

AWS资料分析??总裁Rahul Pathak表示：「一些客户希??细密地掌控其工作负载的各个方面，但同时也有客户希??AWS能帮助他们将分析基础设施管理工作中不确定的部分抽离出来，以便更快地行动，并在企业环境中扩大使用资料分析。今天，为降低客户管理资料分析基础设施的复杂性，我们为三种主流的分析服务增加无伺服器功能。客户可以更轻松、经济实惠地实现基础设施现代化，并统一整合来自各种资料来源的大量资料。现在，客户无需考虑管理基础设施，即可执行任何规模的分析工作负载，并可为需要它的人员及应用程式快速提供洞察。」

AWS提供广泛且专门建构的资料分析服务帮助客户制定资料驱动的决策，包括用於资料仓储的 Amazon Redshift、用於处理即时资料串流的 Amazon MSK，以及用於执行 Apache Spark、Hive、Presto 和其他开源大数据框架的 Amazon EMR。尽管这些服务为各种应用场景提供强大的分析功能，但仍有客户希??能更进一步地受惠於AWS资料分析服务，并降低花费在管理底层丛集或伺服器的时间。
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