神经处理／运算为边缘带来实时决策

机器学习（Machine learning；ML）技术为家庭、零售、工厂和城市带来智慧，机器学习在不同环境下检测模式、侦测异常并启动回应。

边缘是部署机器学习应用程式的理想选择。与云端处理不同，边缘处理是即时完成的，更接近使用者，提供洞察和本地化决策允许更无缝、同步、高效的用户体验。

神经网路模型效率的提高和高速神经网路加速器的出现，正在帮助机器学习向边缘转移。一个可能性的好例示为恩智浦i.MX 8M Plus，为EdgeVerse产品组合的新生力军。它提供专用机器学习硬体－神经处理单元（NPU），即使在最复杂的神经网路模型中也可以执行推断。开发人员可以将机器学习推理功能从 NPU中登出，从而允许高性能Cortex-A和Cortex-M内核、DSP和GPU执行其他系统级或使用者应用任务。
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