子弹壳自动检测节省人力且降低错误率

台北市警政署（NPA）近期结合工业相机与深度学习光学字元辨识的成效，藉由工业相机捕捉影像，采用机器学习演算法，对比原始样本，进行子弹壳自动检测。

图1 : 与The Imaging Source以及睿怡科技合作，透过机器视觉系统以及光学字元辨识（OCR），台北市警政署成功利用科技取代人力，增加子弹检测效率及减少人力成本。 （source：Shutterstock；兆镁新提供）

光学字元辨识（Optical Character Recognition；OCR）针对撷取的文字图像档进行分析辨识处理，取得图片中文字资讯，常为机器视觉及影像处理任务之一，各式各样的检测项目经过OCR，能大幅增进检测效率。近期台北市警政署（NPA） 与The Imaging Source 兆镁新经销商睿怡科技合作，选择DMK 33GP031 GigE黑白工业相机，藉由相机捕捉影像，采用机器学习演算法，对比原始样本，进行子弹壳编号辨识。

从肉眼检测到自动化筛选
...
...

另一名雇主	限られたニュース	文章閱讀限制	出版品優惠
一般使用者	10/ごとに 30 日間	0/ごとに 30 日間	付费下载
VIP会员	无限制	25/ごとに 30 日間	付费下载