MIC调查：台湾AI发展以三大技术为主

资策会产业情报研究所（MIC）针对台湾AI技术发展，调查台湾「产业AI」与「AI产业」企业与新创。发现目前技术发展前三名以「数据推理推论、电脑视觉、语音与自然语言处理」为主。

以2016年AlphaGo事件为分水岭，可发现技术发展虽以「数据推理推论、电脑视觉」为主，但2016年以後成立的台湾企业，排序第三的发展技术转变为「语音及自然语言处理」，而非2016年以前成立企业的「资料撷取、标记或维运平台」。投入领域差别也显示在企业AI应用领域趋势，其中发展「跨领域应用」仍为主轴，驱动AI落地到各行各业产生效益。此外，医疗健康、行销与媒体，也成为各企业应用AI的新兴重点领域。

资策会MIC韩扬铭资深产业分析师表示，有四大关键议题值得注意。一，「AI落地」将是未来产业焦点，而落地後开启的「後AI时代」，将带来AI模型部署与监管、版本控制更新等挑战，并驱动一波AI管理商机，当企业运用AI的情境愈多，愈需要良好的营运管理机制。二，落地前「效率」问题需要被解决，目前已有国际大厂开始透过晶片效率提升、分散式运算架构、使用剪枝技术让模型最隹化、针对不同应用提供效率或推论程式改良，以加快推论与训练时间、以迷你模型帮助落地等方式来提升效率。另外还有AI模型资安议题，如何管理模型不被污染以至於出现错误判断结果，以及国际各国开始讨论AI合规议题，皆需要後续观察。
...
...

另一名雇主	限られたニュース	文章閱讀限制	出版品優惠
一般使用者	10/ごとに 30 日間	0/ごとに 30 日間	付费下载
VIP会员	无限制	25/ごとに 30 日間	付费下载