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智能工厂五大面向 重点在提升效率
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2015年03月09日 星期一

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工厂自动化市场的发展,其实已有不短的时间,而随着时间演进,工厂自动化这名词似乎不够吸引市场目光,所以取而代之的,就是「智能工厂」一词。

大冢信息产品技术经理俞志杰
大冢信息产品技术经理俞志杰

大冢信息产品技术经理俞志杰谈到,工业4.0是一个近来业界热门的话题,从第一次的工业革命,从人力转换到机械,再转换到电力的引用,使其设备的产能可以有所提升,到了70年代,自动化与控制概念的引进,进一步让机器与设备的效率提升,到目前则是带入了网络与信息功能,思考的是如何将这些功能放进工厂里面,但综观这些发展历程,重点都是在「如何提升工厂的生产效率」,所以也不用特别管所谓的1.0或是4.0

俞志杰以他自身为例表示,自己就是工厂出身,所以对于智能工厂或是工厂4.0这些名词,特别有感触。他直言,产业界对于智能工厂的定义与想法都不太一样,主要是因为产品的多样化与变化程度高,但工厂本身又必须在有限的投资与设备布局之下,来提升生产效率,在这方面,产生了些许的差异,但就大方向而言,并没有太大的差异。

俞志杰认为,智能工厂大致上可以分为物联网、机器人、虚拟工厂、智能设备与巨量数据等五大面向来探讨。

就物联网方面,如何将人、数据与机器设备加以串连,当数据的累积量愈来愈多的时候,这些数据就变得更有意义,如果串连的范围更广,就会产生更多的价值,而这也必须透过实体的数字传感器,来减少错误甚至是提升整体系统的效率。而在巨量数据方面,延续了物联网所需要的传感器,随着传感器的数据收集,传感器数量的增加,所以数据库会愈来愈庞大,所累积的数据量转化成有价信息,对于未来的工厂效率的提升,会有实质上的帮助。

至于在虚拟工厂的部份,则是在工厂尚未进入建置阶段前,就能事先了解工厂的建置甚至运作状况,并减少实体建置所耗费的成本与时间。智能设备着重的,则是源自于各类技术的不断演进,有助于自动化能力的提升,对于现场实时制程的调度与反应,可以马上反应。而在机器人方面,就是能减少传统人工可能造成的错误,再加上未来人力有可能会减少,这对于工厂未来的运作而言,也是相当重要的课题。

關鍵字: 智能工厂  物联网  机器人  巨量数据  感測器  Otsuka bilgi 
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