後PC时代运算主流：异质多核心

微处理器的世界随着PC时代的式微及智慧手机和平板时代的兴起，也跟着起波澜变化。其中一个重要的变化，就是只靠CPU已不能满足後PC时代的运算需求，如今需要混合使用CPU、GPU、DSP等各种微处理器，才能发挥最大的效率。这就是今後半导体厂面对的「异质性架构」微处理器发展方向。

图一 : HSA基金会的发展蓝图

一旦有制造商能同时整合两种以上微处理器性能，立刻就变身为极具竞争力的厂商。

Nvidia正是这样的一个例子，该公司在2007年开始提供软体开发环境「CUDA」，让过去多被视为只能处理绘图程式的GPU，靠着CUDA的数学运算能力，发挥比CPU更优异的运算能力，能在大量浮点运算应用层面上逐渐和CPU并驾齐驱。正因为功能强大，产业界和学术界实际开始尝试使用CUDA的平行运算程式的人不断增加。
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