當全球製造業加速朝向數位化、智慧化發展,塑橡膠產業也面臨生產效率、彈性製造、設備可靠度與永續營運等多重挑戰。今年9月15~19日舉行的台北國際塑橡膠工業展(Taipei PLAS),便反映產業正從傳統機械製造持續朝智慧製造與數位化升級的趨勢。西門子也以「數位驅動,塑造無限可能」為主題,展出涵蓋塑橡膠機械開發、生產與維運的數位化解決方案。
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西門子則從數位雙生支援機械開發、優化與虛擬驗證,到射出機與押出機的整合自動化解決方案,再延伸至工業AI驅動的預測性維護,串聯設備全生命週期。透過軟硬體整合與工業數據應用,協助機械製造商縮短開發與調試週期、提升生產效率與設備可靠度,進一步強化塑橡膠產業的數位競爭力。
另隨著塑橡膠機械朝向高效能、高度客製化與智慧化發展,設備複雜度持續提升,縮短機械開發與調試週期,同時降低實體測試與試誤成本,成為機械製造商提升競爭力的重要關鍵。
西門子也利用數位雙生技術,將機械設計、工程開發與自動化驗證延伸至虛擬環境,讓設備在實際建置前,即可進行開發、模擬、優化與驗證。經由建立與實體設備相對應的數位模型,機械製造商可提前驗證機構設計、控制邏輯與設備運轉狀態,在虛擬環境中提早發現潛在問題並進行優化,降低實體原型與現場反覆測試的需求,進一步縮短開發與調試時間,加速新機台從設計走向實際生產。
隨著將多年累積的塑膠加工製程經驗與關鍵控制技術標準化,西門子可針對塑橡膠產業打造涵蓋射出機、押出機、吹瓶機及熱成形機的標準化解決方案,加速機台開發。在今年展出 IMM Core 與 Extruder Core 兩大方案,以標準化、模組化及 Ready-to-use 架構,將複雜的機械控制功能預先整合,讓標準型 PLC 即可快速實現高效控制。
透過 TIA Portal 統一工程平台,整合控制器、人機介面與驅動系統,降低工程開發複雜度並縮短機台上市時程。同時搭配西門子標準函式庫與產線整合架構,以積木化方式快速建構設備與產線應用,協助機械製造商減少重複開發,聚焦設備效能提升、製程優化與創新價值。
除了機台開發與生產控制,設備投入運轉後的穩定性與可靠度,更直接影響塑橡膠產線的生產效率與營運成本。西門子也透過 Senseye 預知保養解決方案,運用 AI 分析設備關鍵數據,辨識設備早期劣化跡象與異常趨勢,在故障發生前提供預警,讓設備維護從傳統定期保養或故障後維修,進一步走向主動預知。
目前應用範圍涵蓋射出成型機、押出機、冷卻系統、空壓與真空系統,以及周邊自動化設備,並可支援多品牌、多設備與多廠區的彈性擴充,協助企業從單一設備延伸至整體生產環境,全面掌握設備健康狀態,提升生產穩定性與競爭力。
透過數位雙生、自動化與工業 AI 的整合應用,協助機械製造商加速設備開發與導入、提升生產效率與設備可靠度,並降低非計畫停機所帶來的營運風險。西門子將持續攜手台灣塑橡膠產業,深化數位科技於機械製造與生產現場的應用,提升產業面對快速變動市場與多元生產需求的彈性與競爭力。

