根据发表於《Frontiers in Digital Health》的一项最新研究显示，尽管穿戴式科技在监测多发性硬化症(MS)患者症状上具有极大潜力，但该族群的实际使用率却普遍偏低。

研究指出，影响MS患者使用意愿的核心因素并非装置的功能强大与否，而是「对科技的信任度」以及「科技焦虑感」。这项发现揭示了心理门槛与病情严重度，如何共同阻碍了数位医疗在特定病友群体中的普及。

慢性病管理日益依赖科技，特别是在MS领域，穿戴式装置能协助监测疲劳、认知障碍与运动功能等波动症状。然而，MS患者在采用科技的表现上并不一致，感知到的「实用性」往往无法转化为实际的「佩戴行为」。

为了探讨此现象，研究团队扩展了科技接受模型(TAM)，旨在找出形塑MS患者接受模式的情绪与疾病因素。

该研究於2024年12月至2025年1月间进行线上调查，对象包含64名MS患者（平均年龄46.8岁）及一组慢性病对照组。评估指标包含知觉实用性(PU)、知觉易用性(PEOU)、行为意愿(BI)、社会影响(SI)、科技信任(TT)及科技焦虑(TA)等6大构面，并搭配5点Likert量表进行量化分析。此外，研究也记录了患者自我报告的装置佩戴频率及AI健康App的使用习惯。

数据显示，MS患者与对照组在意愿构面的得分相近，但在实际行为上却有巨大鸿沟。仅34.4%的MS患者定期佩戴装置，远低於对照组的57.1%；此外，完全不使用穿戴装置的MS患者高达34.4%，而对照组仅占7.1%。在AI App的使用上，MS患者的定期使用率(18.8%)同样显着低於对照组(35.7%)，超过半数的MS患者完全不使用相关应用程式。

深入分析预测因子发现，科技信任度($\beta = .52$)与科技焦虑($\beta = .38$)是行为意愿的最强预测变量。然而在实际使用层面，除了意愿与信任度外，「症状严重程度」(OR, 0.61)扮演了关键角色：症状越严重的患者，实际使用科技的比例越低。这显示当患者体力或认知负担增加时，操作电子设备可能转化为一种额外的压力来源，进而导致放弃使用。

尽管研究存在样本数较小及回忆偏差等局限性，作者仍强调了心理干预的重要性。研究总结指出，科技信任与焦虑是驱动意愿的核心，但在高症状负荷下，传统的「易用性」与「实用性」指标会被削弱。因此，未来的医疗科技开发者必须优先解决患者的心理不安，并简化操作流程，才能真正让数位医疗工具服务於最需要监测的重症患者