账号:
密码:
CTIMES/SmartAuto / 新闻 /
NVIDIA加速技术持续称霸HPC领域 采用率超过70%
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2021年11月21日 星期日

浏览人次:【1388】
  

上周Supercomputing 21 (SC21) 大会公布了TOP500 排行榜,其355 套系统中超过 70%皆采用NVIDIA的加速技术,在所有新系统的采用比例更超过 90%。相较于六月发表的 TOP500 排行榜中的342套系统 (68%),又进一步增加。

NVIDIA指出,人工智慧 (AI) 为科学运算领域带来革命性的变化。近年来,利用高效能运算与机器学习进行研究的论文数量激增;从 2018 年大约 600 篇,到 2020 年增长到近 5000 篇。 HPL-AI与MLPerf HPC等新基准也强调高效能运算与 AI 作业负载的融合。

HPL-AI 是融合高效能运算与 AI 作业负载的新基准,使用混合精度数学,是深度学习及许多科学和商业工作的基础,同时仍然提供双精度数学的完整精度,这是传统高效能运算基准的标准衡量指标。

MLPerf HPC 则提出一种运算方式,用 AI 加速和增强超级电脑上的模拟作业,这项基准测量了高效能运算中心三大作业负载的执行表现,即天体物理学、气象 (Deepcam) 与分子动力学 (Opencatalyst)。

NVIDIA指出,运用GPU加速处理、智慧型网路、GPU最佳化的应用程式,还有支援 AI 和高效能运算融合的函式库,提出完整的堆叠。这个做法加强处理作业负载的能力,创造出突破性的科学研究成果。

NVIDIA强调,GPU 的平行处理能力,加上超过 2,500 个 GPU 最佳化应用程式,让使用者能够加快处理其高效能运算作业,在许多情况下从原本需耗费数周的时间,减少到仅需几小时便能完成。

此外,在高效能运算中加入 AI,有助于研究人员加快模拟速度,同时享有传统模拟方法所能达到的精度。这便是有愈来愈多的研究人员利用 AI 来加速发现的原因。

HPL-AI 与 MLPerf HPC 等相对较新的基准强调了这股优势,突显出高效能运算及 AI 作业负载一直在融合的局面。 NVIDIA 上周宣布针对高效能运算推出多项全新先进函式库及软体开发套件,更有推波助澜之效。

關鍵字: GPU  NVIDIA 
相关新闻
高效能运算软体公司Bright Computing加入NVIDIA
剑指行动运算龙头宝座 AMD发表全新Ryzen处理器
NVIDIA与 Omniverse Avatar现身CES 展示智慧车辆计画
Imagination与YADRO达成GPU授权协定
芯动科技采用Imagination B系列GPU IP 实现伺服器层级功能
comments powered by Disqus
相关讨论
  相关新品
Arduino Motor Shield
原厂/品牌:RS
供应商:RS
產品類別:
mbed
原厂/品牌:RS
供应商:RS
產品類別:
Arduino
原厂/品牌:RS
供应商:RS
產品類別:
  相关产品
» WiSA联手Realtek展现5GHz多声道沉浸音效模组
» AMD为三星Exynos 2200打造沉浸式绘图体验
» u-blox推出LARA-R6及LENA-R8模组实现全球无缝漫游
» u-blox新二款LTE Cat 1模组平台大幅简化物流和供应链管理
» 国巨推出PA0100超小型金属电流感测电阻
  相关文章
» 数位转型加速前行 资料撷取成重中之重
» 益莱储2022展望:最大的成就别人就是做好自己
» 技术预测:2022年及更远的未来
» 适用于电池供电设备的热感知高功率高压板
» 导入NFC标签功能实作 全球连网香水首见现身
  相关资源
» Power Management Solutions for Altera FPGAs

AD


刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2022 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3
地址:台北市中山北路三段29号11楼 / 电话 (02)2585-5526 / E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw