為加速AI應用導入與升級，全球雲端服務供應商（CSP）仍持續加強投資AI server及相關基礎建設，依TrendForce預估2026年8大主要CSP的合計資本支出將超越7,100億美元，年成長率約61%。業者除持續採購NVIDIA、AMD GPU方案，也擴大導入ASIC基礎設施，以確保各項AI應用服務的適切性，以及資料中心建置成本效益。

為加速AI應用導入與升級，全球雲端服務供應商（CSP）仍持續加強投資AI server及相關基礎建設，並擴大導入ASIC基礎設施。

其中包含美系Google、AWS、Meta、Microsoft、Oracle及中國大陸系的Tencent、Alibaba、Baidu等，預估2026年Google母公司Alphabet的資本支出有望逾1,783億美元，年成長率高達95%。且因為Google比其他CSP更早投入自研ASIC，已累積相當研發優勢，預期今年TPU主力將轉進至v8新平台。

另受惠Google Cloud Platform、Gemini等AI應用帶動TPU需求，預估2026年TPU於Google AI server的出貨占比將上升至逼近78%，擴大與GPU AI server的差距。Google也是各CSP中，唯一ASIC機種出貨比例高於GPU機種的業者。

Amazon近期則上調對NVIDIA GB300、V200整櫃系統的採購規模，反映其加速導入更高功耗與密度的GPU平台，以因應雲端AI訓練、推理服務擴張，預估2026年其GPU機種於自家AI server占比將達近60%。關於其自研ASIC的新一代Trainium 3，將於2026年Q2起接續Trainium 2/2.5放量；系統端因為尚需配合軟體成熟度、產品驗證等，出貨動能可能到下半年才較為顯著。

此外，依TrendForce預估2026年Meta的資本支出將破1,245億美元，年增77%。其AI server也以NVIDIA、AMD方案為主，估GPU機種占比仍將高達80%以上；另欲推進自研ASIC，以降低單位算力成本、分散對單一供應商的依賴，惟據供應鏈評估，其MTIA目前仍受軟硬體系統調教耗時等影響，恐面臨實際出貨不如原預期的風險。

Microsoft則看好大模型訓練推理的長期需求，主要購置NVIDIA整櫃解決方案支持其AI server出貨。該公司日前並發布自研晶片Maia 200，鎖定高效率AI推理應用。Oracle則因應Stargate、Open AI等擴增AI資料中心專案，持續佈建GPU整櫃式方案。

惟若進一步分析陸系CSP動態，儘管ByteDance未公開揭露2026年資本支出細節，但預估一半以上資金將用於採購AI晶片相關產品。NVIDIA H200可望成為ByteDance AI server的一項主要方案，但仍須視後續美國、大陸官方審查情況而定。ByteDance同時擴大導入本土AI晶片，主要採用Cambricon等方案。

Tencent利用外購NVIDIA等GPU方案支撐雲端、生成式AI需求，也同時與當地業者合作發展ASIC自主方案，聚焦網通應用、資料中心基礎架構、線上AI應用服務等場景，以分散算力來源並提升系統整合彈性。

目前Alibaba和Baidu皆積極自研ASIC AI晶片。Alibaba旗下有平頭哥、阿里雲事業等，提供公有雲和其他線上服務的AI應用基礎設施，並開發Qwen（通義）LLM及App應用軟體等，同時面向自用雲端、企業和消費性用戶。Baidu規劃於2026後陸續導入Kunlun新方案，鎖定大規模AI訓練或AI推理應用，並嘗試發展AI server cluster超節點天池系列，連結可達數百顆AI晶片以強化整體AI系統運算能力。