在行动游戏和高效能视觉应用需求不断提升的背景下，Arm 近日发表「类神经技术」（Arm Neural Technology），并推出首款应用「类神经超取样」（Arm Neural Super Sampling, NSS）。这项技术将於 2026 年搭载在新一代 Arm GPU 上，内建专用类神经加速器，旨在解决行动装置在图像品质、效能与功耗之间长期存在的平衡难题。

图一 : （左起）Arm 应用工程总监 徐达勇、Arm 终端产品事业部市场策略总监蔡武男

行动装置受限於晶片功耗与散热，开发者往往必须在解析度、帧率与电池续航之间取舍。传统图像放大技术多依赖启发式演算法，对不同游戏场景适应性有限，且在快速运动或光影变化场景中容易出现锯齿、闪烁或细节流失等问题

。NSS 引入经训练的类神经模型取代静态规则，能跨不同内容泛化，并更有效地保持细节与时域稳定性。内部测试显示，NSS 的画质已接近 PC 平台的 NVIDIA DLSS2，但模型规模更小，针对行动端进行最隹化。
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