随着人工智慧（AI）技术的快速发展，生成式AI、深度学习和高效能运算（HPC）的需求激增，AI伺服器的电力需求也随之大幅提升。特别是AI处理器（如GPU、TPU等）对供电的要求越来越严格，不仅需要超低电压（0.6-1.5V），还必须提供大电流（数百至上千安培），同时确保高暂态响应和低纹波。这些需求使得传统电源设计面临前所未有的挑战，也推动了新一代电源技术的革新。

现代AI晶片（如NVIDIA H100、AMD MI300等）采用先进制程（如5nm、3nm），工作电压降至0.6-1.5V，但电流需求却高达数百至上千安培。这样的供电规格远超传统CPU（通常1.8V以上），使得电源设计必须在极低电压下仍能稳定供应大电流，避免因阻抗（IR Drop）导致电压骤降，影响晶片效能。

AI运算具有突发性负载变化的特性，例如深度学习模型的矩阵运算可能瞬间拉高电流，传统电源的反应速度（通常在毫秒级）已无法满足需求。AI电源必须在微秒（μs）级完成电压调整，否则可能导致系统崩溃或运算错误。
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