因為超商與超市的高密度與高耗能現象,據統計現今零售店的能源消耗約占全球總量10%,為能源管理的重要場域。由工研院開發、入圍2025年愛迪生發明獎的「敏捷部署需量反應之能源管理技術」,則已成功導入台灣多家超商與超市,透過人工智慧(AI)技術優化冷櫃與空調管理,將有效降低能源消耗,協助業者實現節能減碳目標。
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工研院綠能與環境研究所所長劉志文表示,目前便利商店與超市全年無休,冷凍冷藏設備與空調的高耗能現象一直是業界痛點,該敏捷部署需量反應的能源管理系統,則強調可運用AI技術即時監控與調節設備運行;並根據店內顧客流量、天氣變化及冷櫃使用頻率調整,節能且配合電網需量反應,為零售業創造全新經濟模式。
既可藉此突破傳統能源管理,僅作為收集與監測耗電數據的模式,並透過AI深度學習,使設備在不同環境下自動調整運行模式。例如,在電力需求高峰時段,冷櫃系統可提前儲冷,讓業者配合電網需量反應,抑止尖峰用電。
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