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扣件业数位转型迎关税 螺帽纳入名车Tier 1供应链
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2025年09月28日 星期日

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迎接美国发动关税战、地缘政治风险与碳关税等全球经贸环境变动下,扣件产业正面临严峻挑战。产业发展署也持续协助台湾制造业结合上下游供应链厂商,导入智慧制造与数位转型,开创市场及提高营收与竞争力,成功加入Mercedes-Benz、BMW等名车Tier 1供应体系。

如今扣件产业正面临严峻挑战,经导入智慧制造与数位转型,成功加入Mercedes-Benz、BMW等名车Tier 1供应体系。
如今扣件产业正面临严峻挑战,经导入智慧制造与数位转型,成功加入Mercedes-Benz、BMW等名车Tier 1供应体系。

其中如??锋工业长期专注於生产车用防松螺帽扣件,过去虽以精密工艺立足,却因工单流程繁琐、资讯断点过多,导致交期拉长与库存堆积,甚至影响接单能力及国际竞争力。该公司为推动智慧制造及AI应用,而运用产业发展署「智慧机械-产业聚落供应链数位串流暨AI应用计画」补助资源,加速调整内外体质,改善原物料整备、制造排程、设备效率及品质管理等生产制造问题;从而提升整体生产效率及产品良率,建构智慧供应链网路以强化韧性。

在降低设备停机损失并提升产能利用方面,??锋导入Web架构的SCADA系统,将主要生产设备联网,并整合ERP、MES系统串联工单、人员投入及机台稼动等报工资讯,建置「生产智造资讯平台」。将平均产品交期由90天缩短至70天、设备无预警停机次数由每周10次降至5次、整体设备效率(OEE)由45%提升至65%、制程不良造成的报废成本每年减少达200万元。

在提升产品品质方面,??锋也针对「螺帽成型制程」易出现不良品的环节,安装压力感测装置,用来搜集成型机中有关锻造生产曲线趋势,包含润滑油压不足、线料有缺陷、模治具破损等异常事件资讯。

再导入AI深度学习进行分析,建立金属扣件锻造成型品质异常的分类与预警模组,优化生产制程管控流程,避免持续生产不良品,影响整体品质。进一步搜集2万笔以上的瑕疵品数据提供AI学习,并导入自动光学全检机,人机协同完善检测流程,使品质良率从92%提升至99%。

这些成果增加海外客户对??锋的信赖度,使??锋不再只是区域型供应商,而是能够与Mercedes-Benz、BMW等欧系名车及BUFAB、BULTEN等国际扣件大厂直接合作的Tier 1供应商,也使海外订单量成长了40%,出囗额增加2亿元。对於一家以中小企业起家的扣件制造商而言,这样的转型成果既是一次跨越式的里程碑,也显示智慧制造确实能成为产业升级的关键动力。

關鍵字: 扣件,AI  产业发展署 
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