The MathWorks發布MATLAB生物資訊工具箱(Bioinformatics Toolbox)最新版本。新版本的工具箱可協助生物運算學家、科學家和研究人員在進行藥物研究、基因工程和其他基因體與蛋白質體相關研究時，能更有效率地發展研究概念、演算法原型化和建立應用。生物資訊工具箱3.0的特色是大幅改善微陣列(microarrray)與質譜技術(mass spectrometry)資料分析和視覺化的功能，幫助研究人員加速研究和探索的過程。

The MathWorks推出MATLAB新版生物資訊工具箱

生物資訊工具箱提供了將資料輸入、分析和視覺化完全整合的獨特功能，對於研究微陣列和質譜技術的生物學家與研究人員特別有所助益。使用者現在可以針對不同型式的微陣列資料進行更精確的分析，包括以陣列為基礎的比較型基因雜交技術(CGH)、Tiling、SNP和基因表現陣列(gene expression arrays)等。

The MathWorks在台業務總代理商鈦思科技表示，新版本的生物資訊工具箱能讓使用者將微陣列的資料標準化和清除、計算基因表現、以及circular binary segmentation與錯誤發現率的估計。生物資訊工具箱3.0的資料視覺化新功能還可協助使用者繪出G條紋染色法(G-banding)形式的染色體表意符號(chromosome ideograms)。

另外，生物資訊工具箱3.0還包含質譜資料分析的新功能，能將LC/MS或GC/MS資料集的質譜資料從多個峰值進行排列。