在全球制造业竞逐智慧化与零停机的时代，设备维护方式正迎来技术翻转的契机。过去工厂往往倚赖人工巡检与定期维护，故障常在毫无预兆下发生，导致高额损失与产线停摆；随着AI、边缘运算与高频感测技术成熟，一种源自航太领域的技术预测与健康管理（Prognostics and Health Management；PHM）正逐步成为智慧工厂的底层引擎。这套结合故障预测与智慧调度的机制，不仅局限於制造现场预测设备的剩馀寿命，也正在改写企业对维护、供应链与永续经营（ESG）管理的思维，让维护从「成本中心」转变为「营运利润杠杆」。

本次【东西讲座】邀请机智云研发长许骥亲临现场，探究如何以PHM技术结合数据及现场工况发挥实质管控成效。同时，也将针对工业自动化所面临的挑战及未来可能开展的创新服务进行深入探讨，协助与会者掌握台湾产业迈向新时代的关键契机。

图一 : 本次讲座邀请机智云研发长许骥探究如何以PHM技术结合数据及现场工况发挥实质管控成效。（摄影／王岫晨）

其实PHM的兴起与关灯工厂的愿景紧密相连。当生产系统朝向高度自动化与低人力干预迈进，设备便必须具备更高的自主管理能力，以确保24小时不间断的稳定运作。在完全无人化或极少人力支持的情境下，任何突发故障都可能造成成倍放大的停机风险。因此，企业不再满足於「是否出现异常」的监测，而需要精准掌握「何时会故障」的预测能力。PHM的价值正在於此，它将传统工学、讯号处理、AI模型融为一体，使得设备能自我感知、自我评估并提前发出维护时机。
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