每逢冬季台湾酪农业除了面临「冬季剩馀乳」去化困难的危机之外，2025年起更加入台纽经贸协定进囗乳冲击，势必要加强产业适应气候的能力。研华公司近日也宣布携手台湾大学生物资源暨农学院，共同建置智慧乳牛畜舍解决方案，以因应不同饲养型态与环境条件进行部署与调整。

研华董事长刘克振(右二)与台大生物资源暨农学院院长林裕彬(右一)，於台大乳牛畜舍中交流智慧农业的落地应用。

由於现今乳牛养殖高度依赖稳定且完善的环境管理，一旦设备运作出现异常，或资讯掌握不足，容易影响管理者的判断品质，不仅可能造成产乳量下降，也会提高乳牛健康风险与疾病发生的机率。

台大生物资源暨农学院院长林裕彬指出，传统乳牛畜舍管理长期面临3大痛点：（1）环境控制、挤乳、牛只健康与能源等系统多半各自独立运作，相关资料分散，难以进行整合与分析；（2）日常管理主要依靠人员巡查与经验判断，人力负担沉重；（3）面对高温环境或设备异常等风险时，缺乏即时的预警与预测机制，管理人员往往只能事後因应。

研华则凭藉於工业物联网、边缘运算与系统整合的核心技术优势，并结合台大在动物生理与饲养管理的专业，打造具高度在地适配性的智慧管理平台，成功开发「单一整合监控介面」。不仅突破国外相关设备价格高昂、数据不符在地需求的限制，也协助酪农产业因应人力短缺、气候变迁与经营效率提升等多重挑战。

研华WISE应用技术支持部资深经理傅承伟表示，此智慧乳牛畜舍方案既涵盖从数据搜集、即时运算到可视化管理的整体解决架构。於台大乳牛畜舍布署感测设备，搜集环境温湿度、氨气浓度及设备用电等关键数据，同时串接外部资讯系统，例如：气象资料、牛只挤乳系统与怀孕分娩纪录，让分散资讯得以整合运用。

接着透过即时边缘运算乳牛热紧迫指标（Temperature-Humidity Index, THI），评估乳牛是否处於高温不适状态，并结合360度环景摄影机辅助监测，降低人工巡检负担。最终，所有分析结果透过研华WISE-IoT平台视觉化界面呈现，协助管理者快速掌握风险以利即时调控。

研华新兴事业发展处经理林敏慈进一步说明，为推动Edge Computing与AI在各行各业的创新应用与落地实践，研华持续深耕各项垂直领域，其中环境监测与智慧农业（Environment & Agriculture, E&A）为新事业发展的重要议题。

本次与台大的产学合作，正是研华在智慧农业领域的重要示范成果，未来将以此为基础，扩展至其他家禽与家畜饲育场域，并透过研华全球夥伴的生态网络，加速智慧农业解决方案的落地。

面对农业转型需求，研华将持续以边缘运算推动AI落地应用，协助产业提升营运效率与永续发展；同时深化产学合作，串联跨领域技术与产业资源，回应农业人力不足与资讯分散的管理挑战。