[Computex] Arm佈局代理式AI 攜手NVIDIA擴建雲端與PC生態系

在 2026 年台北國際電腦展，Arm 針對代理式 AI（Agentic AI）的發展趨勢發表了最新布局。Arm 執行長 Rene Haas 在主題演講中回顧了 Arm 與台灣供應鏈的合作歷史，指出從 1990 年代首波在台灣設計與生產的晶片開始，至今全球已有 2,500 億顆 Arm 架構晶片產出，各類終端與雲端基礎設施均高度仰賴台灣的半導體製造生態系。隨後，Arm 宣布了在資料中心與個人電腦領域的最新進展，包含甲骨文雲端（OCI）加入其 AGI CPU 生態系，以及與 NVIDIA 合作推出專為進階 AI 工作負載設計的「NVIDIA RTX Spark」平台。

圖一 : Arm 執行長 Rene Haas

市場上如 Anthropic 等企業的營收年化規模快速成長，反映出市場正加速部署精密 AI 代理的趨勢。由於代理式 AI 必須在分散的系統中協調任務、執行程式碼並維持脈絡，導致更多工作是在模型外部完成。根據 SemiAnalysis 的預估，在現代代理式程式碼開發中，有 42% 的執行時間花在由 CPU 驅動的工具上，這使得 CPU 在 AI 基礎設施中的角色重要性日益提升。

因應此市場需求，Arm 宣布甲骨文雲端（OCI）正式加入 Arm AGI CPU 生態系。甲骨文執行副總裁 Mahesh Thiagarajan 指出，OCI 期待透過結合 Arm AGI CPU 的運算能力與 OCI 的雲端基礎設施，協助客戶建構更高效率的 AI 環境。 在技術規格與經濟效益方面，Arm AGI CPU 是專為代理式 AI 時代打造，相較於傳統 x86 CPU 部署，每機櫃可提供超過 2 倍的效能，有助於雲端服務供應商在符合功耗與散熱限制下提升運算密度。此外，執行長 Rene Haas 亦透露 Meta 將成為該 AGI CPU 的首批採用客戶之一。在硬體供應方面，Supermicro 已推出採用 Arm AGI CPU 的氣冷與液冷機櫃規模部署平台，ASRock Rack與 Lenovo 等夥伴也加入了系統陣容。

除了資料中心端，Arm 也著眼於邊緣裝置的轉型。Arm 邊緣 AI 事業部執行副總裁 Chris Bergey 表示，個人電腦的設計思維正在從使用者操作特定應用程式，轉變為由 AI 代理在工作流程中自主推論、規劃與採取行動。 為了支援裝置端的多階段推論與持續性任務，NVIDIA 執行長黃仁勳亦現身與 Arm 共同展示NVIDIA RTX Spark平台。該平台採用了 Arm 架構的 Grace CPU，並與 NVIDIA Blackwell RTX GPU 及統一記憶體架構緊密結合。NVIDIA 產品管理副總裁 Kaustubh Sanghani 說明，AI 代理需要 GPU、CPU 與記憶體架構的高度整合，RTX Spark 能在裝置端運行大型模型，這不?能提供更低且可預測的 Token 任務成本，也能兼顧使用者與企業的資料隱私。

隨? Google Axion、AWS Graviton 及 NVIDIA Vera 等平台持續擴大部署，Arm 架構 CPU 正逐步成為現代 AI 基礎設施的控制平面。Rene Haas 總結，不論是在雲端 AI 基礎設施、邊緣裝置或實體系統中，代理式 AI 正在強化 CPU 的策略意義，而 Arm 亦將持續與台灣及全球的夥伴架構相關的運算基礎。