賽靈思與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智能(Motovis)宣佈,兩家公司正合作推出一款解決方案,將賽靈思車規級(Xilinx Automotive,XA)Zynq系統單晶片(SoC)平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路(CNN)IP組合在一起,專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制。該解決方案基於賽靈思的企業計畫,為客戶提供強大的平台以強化和加速開發。
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前視鏡頭系統是先進駕駛輔助系統(ADAS)的關鍵要素,因為它提供安全關鍵(safety-critical)功能所需的先進感測能力,包括車道維持輔助(lane-keeping assistance,LKA)、自動緊急煞車(automatic emergency braking,AEB)和主動式定速巡航控制(adaptive cruise control,ACC)。該解決方案現已上市,透過運用CNN實現具低延遲圖像處理、靈活性和可擴展性的高成本效益組合,支援2022年歐盟新車安全評鑑協會(New Car Assessment Program,NCAP)要求所需的一系列參數。
前視鏡頭解決方案使用Motovis的CNN IP,橫跨28nm和16nm車規級Zynq SoC系列平台進行擴展,這套獨特的組合擁有優化的軟硬體分割功能,與可託管Motovis深度學習網路的可客製化CNN專用引擎,從而在不同的效能水準和價格上提供具有成本效益的產品。該解決方案支援高達800萬像素的圖像解析度。現在,OEM業者和一級供應商可首次在Motovis感知堆疊上分層自己的功能演算法,做出差異化設計且在未來仍具競爭力。
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