人工智慧（AI）與物聯網（IoT）匯流進化為AIoT，形成智慧應用的驅動力已成為現今的熱門議題，隨著機器視覺、深度學習與各項感測辨識軟硬體技術的進展，使得IoT系統逐漸趨向人類的情感與即時反應，並且促進智慧製造相關技術與產品服務的提升，以及開啟更多潛在市場應用商機。

圖一 : Yole Development顧問公司Life Sciences & Healthcare部門技術與市場分析師Jerome Mouly表示，醫療會隨著社會進化與新技術有所改變。(攝影/陳復霞)

工研院IEK與法國知名MEMS & Sensor前瞻技術研究顧問公司Yole Development進行國際合作，並於5/22舉辦[AIoT驅動智慧感測辨識應用商機研討會]，以期透過宏觀且全面的分析，完整勾勒出AIoT趨勢所驅動的智慧感測辨識市場的商機何在?如何慎選適合未來產業發展的技術及尋找潛力應用的關鍵?

工研院IEK產業分析師羅宗惠深入探討影像辨識關鍵技術環節，他表示在影像辨識關鍵零組件方面，包括攝影機(Camera)、影像處理器(Image Processor)與感測器(sensor)，預估在2018年CIS需求將達到45-50億顆的數量，屆時原始數據的品質(例如靈敏度區域、構成因素、畫素、幀率、耗能...等)及分析的正確性和效率(電腦運算、演算法、AI等)都會成為各家廠商相競的關鍵，畢竟使用者在乎的是速度、解析度、精確度及功能是否齊全，例如動態範圍呈現的效果清晰快慢程度。
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