在一项联合进行的 6G 人工智慧概念验证演示中，罗德史瓦兹的 CMX500 一体式测试仪显示，与传统的非人工智慧技术相比，基於人工智慧的无线传输能够显着提升下行链路吞吐量。此外，该演示还展示了如何将这种提升转化为更隹的视讯串流用户体验。此次合作验证了多厂商人工智慧互通性在未来 6G 标准化的可行性。

CMX500 在基於人工智慧的无线传输中展现显着下行通量增益

KT 与 Qualcomm 以及 Rohde & Schwarz 联手展示，透过人工智慧强化的无线传输可达成大幅效能提升，为最隹化 5G-Advanced 与未来 6G 网路铺路。Qualcomm 与 Rohde & Schwarz 於 2025 年展开合作，实现运用 AI/ML 技术、适用於先进行动网路与 RAN 基础设施的通道状态资讯（CSI）回??技术。长期推动 6G 研发与人工智慧导入的电信业者 KT，现也加入此合作计画，展示将人工智慧整合至次世代无线系统的实际效益。

在展示架构中，搭载 Qualcomm 人工智慧技术的无线装置原型机，连接至设定为 AI 基地台模拟器的 CMX500，相较於传统非 AI 技术，下行通量提升约 50%。透过 CMX500 先进的应用测试功能，本次展示呈现此效能提升如何转化为更优异的影音串流使用者体验。此改善透过用於 CSI 回??的「双边 AI 模型」达成，可对装置与基地台之间传输的无线通道状态资讯进行协同压缩。该模型运用 CSI-RS 分析与压缩回??，在大规模 MIMO 场景中显着强化无线传输效能。以 AI 驱动的 CSI 强化技术，预期将在 5G-Advanced 与未来 6G 网路中带来更高效率、更低负担与更隹使用者体验。

本次成果的一项重要里程碑，是验证可互通的架构，能让不同厂商的 AI 模型即时协同运作  这是迈向 6G 标准化、建构更开放且更具弹性网路生态系的关键一步。CMX500 一机型测试仪所提供的精准且可控的测试环境，对於在真实无线环境下正确评估这类复杂 AI 演算法效能至关重要。