当全球车辆产业正迎来「低碳化、电动化、智慧化、无人化」加速交织的关键转折期，技术版图与市场结构持续重塑。工研院近期也透过「眺??2026年产业发展趋势━智慧移动载具场次」研讨会，聚焦全球车辆科技与无人系统的关键变化。

自动驾驶为物理世界AI最快的运用，将开启人类交通革命性进化。

工研院产科国际所分析师李国??表示，在极端气候、少子化劳动力短缺与地缘政治竞争等多重因素推升下，全球无人机产业正进入高速成长期，预估至2030年市场规模将达411.5亿美元，成长主轴来自军事防卫与商业应用两大领域，不仅已成为战场上不对称作战的重要战力，也逐步渗透至设施巡检、农林管理与物流运输等商业应用场域。

加上反全球化浪潮与地缘政治竞争加剧，各国政府逐渐重视国防自主，并带动国防支出提升。美国、日本与台湾2026年度的国防预算均明显增加，北约亦设定於2035年前将军事支出提高至GDP的5%，使得各国对无人机投资持续增加。

据统计今年上半年台湾无人机出囗较去年同期成长7.5倍，又以2~7公斤及15~25公斤级机型为主要出囗产品，在中小型市场兼具技术成熟与价格竞争优势。除了军事应用外，商用无人机市场也迎来制度松绑与应用创新的双重推力。

若美国运输部（DOT）与联邦航空总署（FAA）正着手评估放宽无人机视距外飞行（Beyond Visual Line of Sight, BVLOS）的相关规范正式落地，可??大幅扩大无人机应用范围，提升无人机的商业价值，并推动相关系统整合、AI辨识与数据处理等技术需求快速上升。

李国??建议台湾可采军民双轨策略：一方面强化商规军用无人机，投入系统整合与关键零组件研发；另一方面推动商用应用落地，扩展能源、农业、公安与物流等垂直市场。目前全球无人机产业正处关键转折点，若能掌握供应链重组与应用商机，台湾不仅可稳固在国际非红供应链的关键地位，更有机会在新兴空中经济蓝海中创造更高产业价值。

此外，基於自动驾驶为物理世界AI最快的运用，将开启人类交通革命性进化。车辆研究测试中心研发处协理陈建次进一步指出，现今市场上车辆智慧驾驶能力仍主要落在SAE（美国汽车工程师协会）所定义的L2~ 2+阶段，但在AI技术的快速迭代下，国际产调预期2035年L4~5将成为自动驾驶系统主流，全球智慧驾驶系统合计2025年~2035年营收将成长4.1倍。

因自动驾驶商机庞大，近10年陆续多家新创与传统车企投入，但也陆续淘汰多家公司。其中Google Waymo的Robotaxi，已在北美多个城市开始运营；Tesla也在2025年6月推出Robotaxi；与大陆车企百度萝卜快跑已启动试验运营等。进而衍生出2类国际自动驾驶技术：其一为采用高精地图资讯（HD Mapping）的自动驾驶，如Google Waymo与大部分自驾车公司，便透过光达侦测：道路结构（如车道线、路边停车位）、交通标志和信号灯的位置地形细节，帮助车辆精确定位并了解环境；

另一类为纯视觉AI手段，如Tesla标榜纯影像AI视觉自动驾驶，在2024.12所发布的FSD V13版AI端到端自驾（输入端到控制端），展现可在城市道路/高快速公路之熟练驾驶；2025.10更新到FSD V14，并使用约 10 倍於前版的AI叁数规模，强化边缘案例处理（如紧急车辆、路障和停车场导航），由於无须依赖高精地图，而大幅提升产品扩散的能力。

陈建次认为，AI提升车辆智能化的时代已来临，人类交通移动与货物运输物流将发生革命性改变。因无人载具有庞大市场潜力，台湾已具备AI竞赛的硬体实力，可发展针对点到点接驳人或运输货物情境的自动驾驶营运服务。惟仍欠缺AI运用端的系统整合技术，发展自动驾驶须先能自主制造车辆。

目前台湾车辆自主载台，已经具备电动乘用车（如鸿海-鸿华先进），电动巴士（如成运、华德、创奕、鸿海、和纬）、物流车（如中华汽车、库德科技）等类型。相较於国际大厂在AI投入资源，台湾可发展针对点到点接驳人，或运输货物情境的自动驾驶营运模式。逐步建立台湾车用AI发展技术路径，使相关厂商可循此路径开发产品、争取国际AI车用市场商机。