近五年台灣企業採用的軟體工具暴增，卻伴隨「工具越多、整合越難」的矛盾。行銷、銷售、客服各自上線點狀工具，資料彼此孤島化，跨部門取數與校驗繁瑣，洞察停留在報表無法轉為行動；同時，企業每月面對平均逾 1.6 萬則訊息，客服與營運團隊疲於奔命，知識分散、回覆品質不一，決策與執行鏈條被拉長，形成新型「數位路障」。

漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」策略。圖中為漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲

漸強實驗室提出的「AI-First Communication Cloud」並非再添一個工具，而是以「資料與溝通整合」為核心，將行銷、銷售到客服的全場景數據放回同一條管線上，讓 AI 在可信任的治理下直接連動業務行為。其作法聚焦三個痛點：一是打開資料斷點，建立可用、可追溯的單一事實來源；二是把前線互動交給多角色 AI 代理先行處理，將高頻、標準化問題自動解決，複雜情境再交由人工接手；三是把「洞察到行動」縮成一個步驟，AI 主動巡檢數據、推送建議並一鍵觸發後續任務。

在實務面，這樣的整合已帶來可量化改善：跨部門取得資料由過往 3–5 天壓縮到約 3 分鐘，首次回覆時間縮短至原本約三分之一，AI 代理可即時處理多數日常詢問，並把對話標籤與需求脈絡回饋至行銷與銷售流程，形成可學習的閉環。對企業而言，價值不在於新增功能清單，而是把零散工具的摩擦成本，轉換成可執行的成長引擎。

為了讓 AI 真正落地，漸強實驗室同時強調治理與變革管理：導入權限控管、版本回溯等企業級機制，並提供從資料整合、工具部署到內部培訓的顧問服務，確保模型與流程在可控風險下持續優化。其在台灣累積的場景經驗，也正擴散至日本、泰國與新加坡等市場，將在地化的溝通生態與 AI 能力結合，縮短不同市場的導入學習曲線。

整體來看，企業導入 AI 的關鍵難題不在「會不會用某個模型」，而在「資料如何流動、決策如何即刻被執行」。漸強實驗室以一站式的溝通與數據底座，對準痛點，將 AI 從分析工具推進為可即時行動的業務隊友，讓成長不再卡在整合的瓶頸上。