在国科会支持下，中原大学张厌瑞教授、台湾大学卓建宏博士生与台塑公司、资策会，结合产学研共同研究，使用富士通(Fujitsu)的数位退火硬体，成功开发出数位退火演算法，让产业筛选材料所需的时间大幅缩短至原来的1/10，对产业在进行化合物合成与寻找新化合物有良好加速效果。

在国科会支持下，中原大学、台湾大学与台塑公司、资策会，结合产学研共同研究，使用富士通(Fujitsu)的数位退火硬体，成功开发出数位退火演算法，加速产业材料筛选。

数位退火主要目的是为了在量子电脑发展成熟到可正式运算前，尝试解决传统计算耗时过久而无法处理的复杂问题。数位退火系藉由执行平行且即时的计算，可在短时间内处理复杂的组合最隹化问题，而数位退火技术最适合用於解决组合最隹化的各种问题，例如旅行业务员、装箱问题等。目前退火技术的使用研究及软体开发，也是量子国家队计画中的一部分。

历时两年以上的长期讨论与互动，研究团队开发出适用於环状化合物筛选之数位退火演算法，并在使用台塑公司之完整化合物数据库「二次不受限二进位最隹化」(Quadratic unconstrained binary optimization, QUBO)之拟合叁数，将研发之演算法结果於富士通的第三代数位退火硬体中执行後，获得显着绩效。此结果被遴选为Industrial & Engineering Chemistry Research 期刊下期封面之一，目前正投入PVC制程的相关测试当中。

研究团队也正致力於将已开发之演算法延伸至其他化合物之应用中。例如针对吸水性材料，电池添加剂进行研发，并在光电、触媒材料等领域展开初步尝试，显示出加速产业发展的潜力。