全球機器人領域權威學術會議IEEE ICRA 2026於首爾召開，會中發表多項重量級研究，顯示機器人在「無結構環境」中的自主決策與自我校準技術已取得重大突破。其中，韓國仁荷大學（Inha University）發表的四篇論文尤為引人注目，其研發的「KISS-IMU」與「GSAT」技術大幅降低了機器人對預訓練模型與外部參考數據的依賴。

這項突破的核心在於「空間智慧（Spatial Intelligence）」的進化。新開發的KISS-IMU系統允許IMU感測器在沒有外部標準的情況下自主學習校準，結合LiDAR技術實現穩定的位置估算。而GSAT技術則讓機器人能根據自身的駕駛經驗，獨立判斷新環境中的安全移動範圍，這對於自動駕駛汽車與搜救機器人在未知領域的部署至關重要。

此外，針對地圖生成中動態物體（如路人或車輛）的干擾問題，研究團隊提出的「StaticNeRF」技術能穩定重建靜態空間資訊。

專家評論指出，這些新技術顯示機器人正從「依賴地圖的執行者」轉變為「具備環境感知能力的探索者」，將直接推動具身AI（Embodied AI）在複雜現實場景中的商業化進程。