隨著汽車產業邁入AI定義的全新時代，汽車不再只是代步工具，更成為智慧駕駛體驗的平台。為了滿足自動駕駛、沉浸式座艙及即時感知等高度複雜的功能需求，車廠與晶片供應商面臨前所未有的開發挑戰。對此，Arm 推出的 Zena 運算子系統（CSS）為汽車製造商與半導體業者帶來突破性解方。

（左起）Arm 應用工程總監 徐達勇、Arm 車用事業部亞太區資深經理 李安泰

當今消費者對於車輛的期待已大幅改變。從進階駕駛輔助系統（ADAS）、個人化語音助理，到智慧座艙和即時安全警示，這些以AI為核心的功能正逐步成為新世代車型的標配。要實現這些應用，汽車必須具備強大的運算能力、即時反應與高度可靠性。然而，傳統車用晶片的設計與開發周期漫長，常導致新車延後上市，使車廠無法即時回應市場需求。

AI 的導入雖充滿機會，卻也帶來高度挑戰。次世代汽車需同時處理來自 ADAS、車載資訊娛樂（IVI）與車輛控制等多重應用的工作負載，並符合不同安全等級的規範。此外，為了保證駕駛安全與資訊安全，車用系統必須整合具備功能安全（如 ASIL D）與資安信任根（Hardware Root of Trust）的運算基礎，這對於開發流程與驗證認證的複雜度構成重大壓力。

Arm Zena CSS 是專為 AI 定義汽車打造的標準化、預整合運算平台，最大特色是能將晶片開發時間縮短多達12個月，並減少多達20% 的工程投入，讓車廠能更快推出支援語音、觸控、環景影像及駕駛監控的創新車款。Zena CSS 採用 Armv9 架構，搭載 Cortex-A720AE 處理器核心與專為安全任務設計的 Cortex-R82AE 安全島，並支援圖像處理器 Mali-C720AE 及 GPU 整合，以滿足多樣化AI運算需求。