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AI逐步走向終端 邊緣運算需求大增

各企業大力佈局AI技術

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邊緣運算是一種分佈式運算的概念,它可將智能整合到邊緣設備(或稱為邊緣節點),並允許在數據收集來源附近即時處理並分析數據。在邊緣運算中,數據不需要直接上傳到雲或集中數據處理系統。



圖一 : 邊緣運算目的是減少集中遠端位置執行的運算量,進而最大限度地減少異地用戶端和伺服器之間所必須產生的數據傳輸量。
圖一 : 邊緣運算目的是減少集中遠端位置執行的運算量,進而最大限度地減少異地用戶端和伺服器之間所必須產生的數據傳輸量。

目前大多數企業都是在集中式的儲存設備上,來進行資料的儲存、管理和分析等作業,這些儲存設備通常在公共雲或私有雲環境中。但是,傳統的基礎架構和雲端運算不再能夠滿足許多實際應用程序的要求。例如,在物聯網(IoT)和萬物互聯(IoE)的情況下,需要具有最小延遲的高可用性網絡來即時處理大量數據,這在傳統IT基礎設施上是不可能達到的,而這也使得邊緣運算的優點變得更加明顯。


邊緣運算的特點
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