Maxim宣布與物聯網(IoT)人工智慧(AI)技術開發公司Aizip達成合作，Maxim的MAX78000神經網路控制器採用Aizip的視覺喚醒詞(VWW)模型在影像中偵測人員，將每次運算功耗降至0.7毫焦(mJ)。這樣的功耗水準比傳統的軟體方案降低100倍，是目前市場上最經濟、最高效的IoT人員識別方案，為需要人員檢測的電池供電IoT系統提供更長的執行時間，比如：大樓能源管理、智慧安防攝影鏡頭等。

MAX78000 AI微控制器與Aizip的視覺喚醒詞模型相結合，將人員檢測引入IoT影像和視訊應用，每次推算功耗降低100倍（僅消耗0.7mJ）。

MAX78000低功耗、神經網路加速微控制器執行AI運算的功耗不足傳統軟體方案的1/100，大幅提升電池供電邊緣AI設備的執行時間。混合精度VWW網路是Aizip智慧視覺深度神經網路(AIV DNN)系列的一部分，用於影像和視訊應用，採用Aizip專有的設計自動化工具開發而成，可實現超過85%的人員識別正確性。

透過結合高效AI模型和低功耗微控制器系統單晶片(SoC)，將運算能耗降低至0.7mJ，利用單節AA/LR6電池即可支援1300萬次運算。這套高成效邊緣智慧方案還利用極致的模型壓縮技術，最大限度的使用有限的記憶體資源、低成本的AI加速微控制器，以及預算可控的影像感測器實現高精度的視覺智慧識別。

Aizip聯合創始人兼總裁Yuan Lu表示：「MAX78000的架構、工具以及程式範例和模型使其非常容易上手，並且完全滿足我們對精度、延遲和功耗指標的要求。」

Maxim Integrated研究員兼MAX78000微控制器架構師Robert Muchsel則表示：「Aizip非常快速地挖掘出了我們控制器的逐層量化能力，從而減少儲存負荷，實現了緊湊、高效的人員偵測模型。我們非常期待在未來專案中的合作。」