MLCommons公布业界AI效能基准测试MLPerf Traning 3.0的结果，其中Habana Gaudi 2深度学习加速器和第4代Intel Xeon可扩充处理器，均取得优异的训练结果。

第4代Intel Xeon可扩充处理器，代号Sapphire Rapids

英特尔执行??总裁暨资料中心与AI事业群总经理Sandra Rivera指出，MLCommons所公布的最新MLPerf结果，验证了Intel Xeon处理器和Intel Gaudi深度学习加速器在AI领域带给客户的TCO（Total Cost of Ownership）价值。Xeon内建加速器是在通用处理器上执行大量AI工作负载的理想解决方案，Gaudi则在大型语言模型和生成式AI方面提供具竞争力的效能。英特尔的可扩展系统搭配最隹化、易於程式设计的开放式软体，降低了客户和合作夥伴於资料中心部署各类云端到智慧边缘AI解决方案的门槛。

业界传闻生成式AI和大型语言模型（LLM）仅能在NVIDIA GPU上执行。新资料显示，英特尔的AI解决方案产品组合，为希??摆脱限制效率和规模的封闭生态系的客户，提供极具竞争力的选项。

最新的MLPerf Traning 3.0结果，突显出英特尔产品在一系列深度学习模型上的效能。以Gaudi2为基础的软体和系统，其训练成熟度在大型语言模型GPT-3上获得大规模的证实。在仅有两款提交GPT-3 LLM训练基准测试效能结果的半导体解决方案当中，Gaudi2是其中之一。

Gaudi也为客户提供极具竞争力的伺服器和系统成本优势。该加速器在GPT-3、电脑视觉和自然语言模型上经过MLPerf验证的效能，加上即将推出的软体进展，让Gaudi2相对於NVIDIA H100而言，在性价比上成为极具吸引力的选择。

在CPU方面，搭载英特尔AI引擎的第4代Xeon处理器所展现出的深度学习训练效能，让客户可以使用Xeon伺服器建构单一通用AI系统，用以资料预处理、模型训练和部署，藉此提供AI效能、效率、准确性和可扩展性的正确组合。

Habana Gaudi2结果：训练生成式AI和大型语言模型需要伺服器丛集来满足大规模的运算需求，GPT-3是款具备1750亿个叁数的严苛模型，MLPerf结果确切验证了Habana Gaudi2在GPT-3上的出色效能和高效扩展性。