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昇頻攜手產官同行 共創5G x AIoT雙軸轉型新局 (2023.09.28)
迎接5G x AIoT創新融合時代，由昇頻（Proscend）偕同鑫蘊林科（Linker Vision）近期於高雄盛大舉辦「5G AIoT智慧工廠論壇暨新創交流會」，吸引近200位業界先進參與觀摩，匯聚5G、AI與IoT產業生態鏈 |
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創鑫智慧AI推論晶片獲MLPerf v3.0最佳能效比 勝出對手1.7倍 (2023.04.18)
MLPerf v3.0 AI 推論 (Inference) 效能基準測試中，創鑫智慧 (NEUCHIPS)世界首款專為資料中心推薦模型 (Recommendation Model) 設計的AI加速器RecAccel N3000，在伺服器領域的能源效率 (Energy efficiency)上，領先AI大廠輝達 (NVIDIA)，成為世界第一能效的AI加速平台 |
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Flex Power Designer 軟體發布4.5新版 (2023.02.03)
Flex Power Modules 發布Flex Power Designer（FPD）軟體4.5 版，該軟體可以使用該公司的 DC-DC 轉換器產品對電源系統進行詳細的模擬、配置和優化。
這項軟體的特色在於新的 3D 可視化工具、支持 Xilinx Versal 自適應計算加速平台（ACAP）、總線電壓優化功能、新增強型熱模型以及改進和錯誤修復等，而用於控制和生產編程的 SMBus 軟體現在可下載 |
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2022.1月(第77期)工業電腦深化應用：打造雲邊及資安基礎 (2022.01.05)
由於在進入AIoT時代之後，工業電腦（IPC）應用越來越普及，
為了減少雲端運算的工作量和成本、加強邊緣運算的AI性能，
勢必導入高階嵌入式解決方案，
使之能更有效率地運用IIoT、雲端運算和5G技術，即時在遠端監控生產 |
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借助自行調適加速平台 機器人快速適應環境變化 (2021.12.21)
當機器人能夠適應不斷變化的環境，它們的價值和潛在影響力也將迅速攀升。打造具有長期適應能力的機器人的關鍵，在於其本身就具備靈活應變能力的技術基礎上建造機器人 |
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借助自行調適系統模組 加速邊緣創新 (2021.10.21)
AI普遍被部署到邊緣和終端，使智慧城市和自動工廠得以實現。這些應用需具備極高的可靠性並提供高效能，同時也需提供精巧的外形尺寸。加速平台必須要能靈活應變，才能在現在和未來以最佳方式實現AI技術 |
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疫後經濟翻轉局勢 創新創業聚合資源謀商機 (2021.10.12)
創新創業群如何在破壞的時機裡找到切入點，選對需求主題，技術扎根，甚至匯聚整合資源勇闖國際市場，擴大業者開展能見度與鏈結國際將成為重要課題。 |
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NVIDIA首度公布在Arm架構伺服器上的AI測試結果 (2021.09.23)
NVIDIA 首度公布在 Arm 架構伺服器上的人工智慧推論效能測試結果，根據今天公布的基準測試結果，NVIDIA 在使用 x86 或 Arm 架構的 CPU 進行人工智慧 (AI) 推論方面取，得最佳成績 |
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半導體創新成果轉化 AI運算世界加速來臨 (2021.08.06)
近年來，半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。
結合5G與AI使分散式智慧更得以實現，讓AI運算能於裝置上進行。
而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分，使邊緣自主能夠獨立於雲端 |
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賽靈思：以更高AI效能功耗比 支持邊緣運算自主 (2021.06.15)
邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立於雲端 |
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新款異質平台提升AI效能 賽靈思擴展邊緣運算應用 (2021.06.10)
邊緣市場規模呈現跳躍性成長。從2021年至2025年，支援這類獨特應用的嵌入式AI晶片組市場規模預計將成長超過一倍以上。為了推動從邊緣到終端的人工智慧（AI）創新，賽靈思（Xilinx）今日推出適用於新一代分散式智慧系統的Versal AI Edge系列 |
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凌華推出DLAP x86深度學習加速平台 優化大規模的邊緣AI部署 (2021.02.02)
邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計，可將深度學習帶進終端，拉近與現場資料、現場決策應變的距離 |
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新款英特爾開放式FPGA堆疊架構 輕鬆開發客製化平台 (2020.12.04)
Intel Open FPGA Stack (Intel OFS)，為可擴展、可透過原始碼存取硬體與軟體的基礎架構，並由git檔案庫所提供，讓硬體、軟體與應用程式開發者更容易建立客製化加速平台與解決方案 |
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自行調適運算平台帶來高效能AI加速 (2020.11.06)
從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷，我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展，且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能 |
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網路與雲端加速重要性遽增 Xilinx推出高運算密度自行調適平台 (2020.03.12)
5G網路的佈建將大幅增加流量，帶動功耗最佳化傳輸與現有資料佔用、功耗範圍內的最佳化傳輸量與運算密度的需求。為因應上述的挑戰，賽靈思發表Versal Premium，其為Versal ACAP產品組合的第三大產品系列 |
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瑞薩與賽靈思合作開發Versal ACAP參考設計 (2019.12.18)
半導體解決方案供應商瑞薩電子宣佈推出最新電源解決方案以及旗下全資擁有之子公司IDT的定時解決方案，可支援Xilinx VCK190評估套件以及瑞薩VERSALDEMO1Z電源參考板上的Xilinx Versal自行調適運算加速平台（adaptive compute acceleration platform；ACAP） |
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台灣計算雲TWCC聯手NVIDIA 助科學家駕馭GPU加速科學應用 (2019.06.27)
為讓科學家容易上手，掌握GPU運算的優勢，國家實驗研究院高速網路與計算中心（國研院國網中心）首度與NVIDIA合作，於6月26日舉辦GPU Bootcamp學習營活動，進行OpenACC平行計算編程語法教學，以使國內使用者輕鬆了解與應用 |
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Xilinx首款 7奈米Versal ACAP自行調適運算加速平台開始出貨 (2019.06.18)
賽靈思（Xilinx）今日宣布，開始出貨旗下Versal AI Core及Versal Prime系列元件，給多家參與早期試用計畫的一線客戶。Versal為業界第一款自行調適運算加速平台（ACAP）。
ACAP是一種高度整合的多核心異質運算平台，能在硬體與軟體層面隨時進行修改，以因應資料中心、汽車、5G無線、有線及國防等眾多市場的廣泛應用與作業負載之需求 |
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使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神經網路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo資料中心加速器卡提供高效能、低延遲的 DNN 加速。通過保持較低能源成本以及最大限度地減少運行過程中所需的特定加速器的數量，可以顯著降低總體擁有成本 |
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2018年12月第326期數位電源設計 (2018.12.03)
理論上，100%的轉換效率是不存在現實世界裡，
但全力追求低於1%的誤差，卻是工程師的匠心所在，
這也是一流產品與二流產品之間的差異，
就在於那1%的美好的使用體驗 |
