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AMD的Kria K24 SOM滿足工業及商業應用 加速邊緣創新 (2023.09.21)
AMD推出AMD Kria K24系統模組（SOM）和KD240驅動入門套件，為Kria自行調適SOM及開發人員套件產品組合的最新產品。AMD Kria K24 SOM以小尺寸提供高能源效率運算，導向成本敏感型工業和商業邊緣應用 |
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AMD為前視攝影機系統提供支援 透過AI目標偵測增強汽車安全性 (2023.09.06)
AMD宣布，日立安斯泰莫（Hitachi Astemo）已選用AMD自行調適運算技術為其全新立體前視攝影機提供支援，用於自行調適巡航控制和自動緊急制動，以提升視覺功能並助力增強新一代汽車的安全性 |
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AMD將投資1.35億美元 擴大愛爾蘭自行調適運算研發與工程營運 (2023.06.26)
AMD宣布，將在4年內投資高達1.35億美元，持續推動愛爾蘭的業務成長。此項投資計畫將為多項策略研發專案挹注資金，並增聘多達290位具備專業技術的工程與研發人員，以及眾多領域的支援人員 |
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瑞薩與AMD合作5G射頻和數位前端設計平台 (2023.02.21)
因應行動網路基礎設施市場的需求不斷增長，瑞薩電子（Renesas Electronics）與AMD合作展示用於5G主動式天線系統（AAS）無線電的完整射頻前端解決方案。搭配經過實地驗證的AMD Zynq UltraScale+ RFSoC數位前端OpenRAN無線電（O-RU）參考設計，射頻前端包括射頻開關、低雜訊放大器和預驅動器 |
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AMD Zynq UltraScale+助力電裝新一代雷射雷達系統 (2023.02.01)
AMD宣布其自行調適運算技術正為領先的汽車零組件供應商電裝株式會社（DENSO）的新一代雷射雷達（LiDAR）平台提供支援。
此新平台將以極低延遲達到超過20倍的解析度提升，從而提高在行人、車輛、可行駛區域等方面的偵測精度 |
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2023.1月(第88期)工業智慧邊緣 (2023.01.03)
邊緣運算對工業領域的重要性，現已不言而喻。
它統籌感測、賦能運算，並加速傳輸，
是當今智慧應用裡至關重要的一環。
而隨著智慧應用的持續深化，
人們對於各項裝置的自主性能也都有了更進一步的期待，
於是更多的AI、更高的運算效能被添加到邊緣裝置裡，
一種新的智慧邊緣系統也就因應而生 |
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AMD攜Viettel擴展5G行動網路 預計於2022年底完成部署 (2022.12.02)
AMD和Viettel High Tech宣布，由Viettel實施並採用AMD賽靈思Zynq UltraScale+ MPSoC元件的5G行動網路現場試驗部署已成功完成。
作為越南最大且服務超過1.3億客戶的電信營運商，Viettel High Tech服務1億多客戶，此前運用AMD無線電技術進行4G部署的經驗相當豐富，目前正採用新型5G遠端無線電頭端設備（RRH）加速全新網路 |
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AMD車規Zynq UltraScale+ MPSoC平台 支援自動停車輔助系統 (2022.11.17)
AMD宣布，AMD賽靈思車規級（Xilinx Automotive, XA）Zynq UltraScale+ MPSoC平台已為愛信（Aisin）所選，為其自動停車輔助（APA）系統提供支援。
高度靈活應變的車規級Zynq UltraScale+ MPSoC平台支援新一代愛信APA系統，能夠以極低延遲高效偵測行人、車輛和空位 |
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加速AMR設計與開發 貿澤將提供大量工業自動化應用資訊 (2022.10.17)
貿澤電子（Mouser Electronics）為工程師提供大量有關工業自動化應用的資訊，包括可加速自主行動機器人（AMR）的設計與開發所需的資源和產品。
專家群深入研究了AMR產業的新興趨勢，以及這些機器人如何改變供應鏈、工廠和製造業 |
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AMD助力Meta Connectivity Evenstar RU計畫 滿足應用靈活性 (2022.05.12)
AMD宣佈，其賽靈思Zynq UltraScale+ RFSoC已助力多款Evenstar無線電單元（Radio Unit, RU）的開發工作，讓營運商可以更加輕鬆及快速擴展4G/5G全球行動網路基礎架構。隨著對網際網路連接的需求持續快速增長，支撐其基礎架構需要緊跟步伐並日益改進 |
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ADI為Linux發行版擴充超過1000個元件驅動程式 (2021.12.01)
於Linux開源作業系統迎接30 周年之際，ADI宣佈擴充其Linux發行版之元件驅動程式，讓Linux核心能夠識別並支援超過1000個ADI周邊裝置。這些開源元件驅動程式為ADI客戶簡化軟體開發流程 |
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賽靈思攜手產業生態系夥伴 提供可量產多媒體串流終端方案 (2021.10.27)
賽靈思（Xilinx）今日宣佈攜手其IP和系統整合產業生態系夥伴，為廣播和專業音視訊（AV）應用提供業界首款且唯一可量產化的多媒體串流終端解決方案。此解決方案具備強大的Xilinx Zynq UltraScale+ EV多處理器（Multi-Processor；MP）系統單晶片（SoC）和Zynq-7000 SoC元件，並由整合商提供FPGA IP、媒體框架軟體和可量產化的產品 |
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借助Zynq RFSoC DFE因應5G大規模部署挑戰 (2021.09.10)
5G已從概念轉變成為現實，挑戰在於需要能自行調適的解決方案。必須在保持靈活應變價值的同時，還能擁有成本和功耗上的競爭力。 |
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2021.9月(第358期)再生能源3.0 (2021.09.05)
再生能源發電趨勢持續增長，各國陸續提出減碳計畫，尋求電力產業新能源及新模式，
以期逐步提高能源自主及潔淨能源比例。
在能源轉型過程中，氫能發展倍受矚目，燃料電池以氫為燃料可持續電力，
而且發電系統可作為獨立電源供應、電力系統整合發電、輔助電力，
不僅是潔淨安全的綠色能源，也是具有發展前景的新能源 |
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Xilinx攜手魔視智能 推動汽車前視鏡頭創新 (2021.09.03)
賽靈思與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智能（Motovis）宣佈，兩家公司正合作推出一款解決方案，將賽靈思車規級（Xilinx Automotive，XA）Zynq系統單晶片（SoC）平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路（CNN）IP組合在一起，專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制 |
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Xilinx攜手魔視智能 推動汽車前視鏡頭創新 (2021.09.01)
為搶攻24億美元的車用前視鏡頭市場，賽靈思（Xilinx）與嵌入式人工智慧自動駕駛供應商魔視智能（Motovis）今(1)日宣佈，雙方合作推出一款解決方案，將賽靈思車規級（Xilinx Automotive，XA）Zynq系統單晶片（SoC）平台和Motovis針對車用市場的卷積神經網路（CNN）IP組合，專用於前視鏡頭系統的車輛感知和控制 |
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半導體創新成果轉化 AI運算世界加速來臨 (2021.08.06)
近年來，半導體產業加速打造一個AI化的運算世界。
結合5G與AI使分散式智慧更得以實現，讓AI運算能於裝置上進行。
而AI算力也是邊緣運算的重要組成部分，使邊緣自主能夠獨立於雲端 |
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賽靈思：深耕自適應計算 助力AVB領域加速創新 (2021.07.05)
賽靈思整個業務體系的核心市場覆蓋了六大垂直市場 （汽車、工業物聯網、視覺、醫療和科學，航空航太，測試測量及模擬，專業音視頻和廣播，消費電子），這些領域的年收入份額不斷 擴大，從最新的財報看已經占了公司主要業務收入的60%以上 |
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賽靈思：以更高AI效能功耗比 支持邊緣運算自主 (2021.06.15)
邊緣運算主要包含以下四個部分，低時延、AI算力、低功耗以及安全和保密，這四者是邊緣自主非常重要的組成部分，也是邊緣區別於工業和IoT的一個主要特點，也就是用運算資源來支持邊緣的自主，使它能夠獨立於雲端 |
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以Zynq RFSoC為基礎的數位基頻進行毫米波RF電子設計驗證 (2021.06.11)
本文說明如何透過以Zynq RFSoC為基礎的數位基頻的建模與模擬，來進行毫米波RF電子設計驗證。 |
