CTIMES - 機器學習

端點AI -- 邁向一兆個智慧端點之路 (2021.01.14)
提升終端運算能力、並結合機器學習技術，就有可能釋放物聯網終端裝置即時的數據分析力。

工業邊緣的機器學習和智慧視覺願景 (2020.12.30)
本文介紹恩智浦i.MX 8M Plus 應用處理器的功能，以及如何在嵌入式視覺系統中使用。

神經處理／運算為邊緣帶來實時決策 (2020.12.24)
邊緣是部署機器學習應用程式的理想選擇，而神經網路模型效率的提高和高速神經網路加速器的出現，正在幫助機器學習向邊緣轉移。

推動人工智慧標準聯發科成為開放工程聯盟創始成員 (2020.12.17)
聯發科技日前宣佈成為開放工程聯盟（MLCommons）聯盟的創始成員，MLCommons是一個開放式產業聯盟，由多家全球領導廠商發起成立，共同致力於推進機器學習和人工智慧的標準及衡量指標

AWS宣佈Amazon SageMaker新功能加速機器學習模型開發 (2020.12.16)
Amazon SageMaker是面向機器學習開發者的一個整合式開發環境，是一項全託管的服務，消除機器學習過程中每個階段的挑戰，使開發人員和資料科學家日常能夠從根本上更輕鬆、更快速的建構、訓練和部署機器學習模型

大數據管理平台串聯跨部門實現虛實整合成效 (2020.12.10)
如何統一存放、安全管理龐大的數據資料，並整理出有效資訊讓其表單化、視覺化是非常重要的課題。

加速資料驅動的汽車產業創新 BMW與AWS攜手合作 (2020.12.10)
Amazon Web Services（AWS）與BMW集團宣佈達成全面策略合作，將決策重心放在資料和資料分析，進一步加快BMW的創新腳步。兩家公司將結合各自的產業角色優勢，共同開發基於雲端運算的解決方案，在汽車生命週期的各個環節（從汽車設計到售後服務）提高效率、績效和永續性

AWS全新五大機器學習服務深入工業設備部署版圖 (2020.12.09)
AWS日前在Amazon Web Services（AWS）舉辦的AWS re:Invent上宣布了五項全新的機器學習服務Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision，幫助工業和製造業者在其生產過程中嵌入人工智慧，以提高運營效率，改善品質控制、資訊安全和工作場所安全

能耗個個擊破 5G與AI的節能之戰 (2020.12.08)
5G強調更快速度、更低延遲、更多連結數，這些特點將引爆更多應用。在未來世界，除了佈局CPU 效能以外，值得再多關注AI 與機器學習的表現。而節能議題與能源效率，更是發展過程的重中之重

機器學習驅動雲端部署自動化 AWS推出Amazon DevOps Guru (2020.12.07)
為了擺脫本地部署的限制並擴展全球業務營運，越來越多組織開始轉向基於雲端的應用程式部署和微服務架構，為滿足客戶的不同需求，這也導致應用程式變得越來越分散

恩智浦與AWS攜手擴展聯網汽車商機簡化機器學習生命週期 (2020.11.24)
恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.）宣佈與Amazon Web Services（AWS）達成策略合作關係，共同擴展聯網汽車商機。本次合作旨在為下一代汽車提供安全的邊緣至雲端運算解決方案，推動實現奠基於雲端的新服務，進而使汽車製造商、其業務合作夥伴和消費者受益

Seagate全新AI功能18TB硬碟多道串流支援大規模智慧影像系統 (2020.11.17)
資料儲存暨管理解決方案供應商希捷科技(Seagate Technology plc)今日宣布18TB SkyHawk AI 硬碟開始大量出貨。希捷科技表示，SkyHawk AI是全球首款專為人工智慧安全監控解決方案打造的硬碟，能以更快的速度下達更聰明的決策，該硬碟可支援深度學習和機器學習的工作負載串流，適用於採用ImagePerfectAI的邊緣應用環境

佈署預測性維護演算法於雲端或邊緣裝置 (2020.11.06)
本文透過一個包裝機的範例，說明如何利用MATLAB來開發預測性維護演算法並將之佈署在一個生產系統中，協助掌控設計的複雜性。

打造工業4.0第一步應用邊緣運算讓產線檢測更快準 (2020.10.26)
邊緣運算也就是IT產業過去常談的分散式運算架構，不同的是架構於物聯網系統中的邊緣運算模組，所需面對的應用環境更複雜，耗電、整合能力也要更佳，因此工業4.0所採用的邊緣運算雖也屬於分散運算，不過其難度更高