CTIMES - AI

工業機器視覺：提高系統速度和功能，同時提供更高簡捷性 (2020.03.11)
速度更快，性能更好的機器視覺是邁向下一世代工業自動化，無人駕駛汽車和智慧城市管理之主要手段。

甲骨文預測十大雲端趨勢九成IT任務將完全自動化 (2020.03.09)
在正式邁入2020年之際，甲骨文預測未來技術和企業商業模式將發生以下十大變化：預測1：90%的手動IT操作和資料管理任務將完全自動化自主資料庫(Autonomous Database)的普及，將改變技術人員需大量時間處理的日常工作，例如備份、擴充、調校、監測和保護關鍵資訊系統

高性能邏輯和記憶晶片製造需求強勁 KLA推新型IC量測系統 (2020.03.05)
隨著IC製造商將新穎的結構和新材料集成到了先進的晶片中，他們面臨著以原子尺寸級別的製程誤差。KLA公司針對這樣的需求，推出採用圖像技術的Archer 750疊對量測系統和針對積體電路製造的SpectraShape 11k光學關鍵尺寸量測系統

甲骨文預測：2020-2025年十大雲端趨勢 (2020.03.05)
甲骨文預測，90%的手動IT操作和資料管理任務將在2025年完全自動化，工程師將有更多時間發展人工智慧和機器學習等先進技術。

5G時代與AI邊緣運算結合倍速實現智慧製造 (2020.03.03)
當5G加上AI邊緣運算，對於工業互聯網中的智慧製造將產生顯著的影響。

5G時代正式開始高通展示新使用案例未來5G技術 (2020.02.27)
5G的第一階段專注於在智慧型手機裝置上提供全新與更好的體驗。然而5G的下一階段跨越3GPP Release 16、17和更高版本，將改變產業和使用案例，例如工業物聯網、汽車、擴增現實和更多

外骨骼輔助機器人將朝輕量化與智能化發展 (2020.02.21)
對於慢性病或者有傷殘的患者來說，為了維持其良好的生活品質，輔助科技將是其日常生活不可或缺的重要設備。另外由於全球照護人力正嚴重短缺，降低照護者負擔的解決方案面臨迫切需求

Hitachi Vantara以AI驅動資料中心營運重新定義企業儲存 (2020.02.19)
現今，企業已意識到數據分析、人工智能（AI）和新的數位化商業模式，可以改變企業營運模式，但現有的數據管理工具和數據管理流程，卻不足於應付現代數位化業務更新的速度及其複雜性

加速數據處理讓人們的生活更美好 (2020.02.19)
偉薩科技致力於提供客製化大數據運算加速的解決方案，而基因定序的運算更是其專擅的領域，尤其目前世界正在全力對抗新冠狀病毒疫情，它更是一項助攻防疫的利器。

運動控制器可助人工智慧最佳化運動控制決策 (2020.02.18)
在今天，機器人的行為模式，主要都是依據人類所提供的編程內容來進行重覆的運作。而機器人與現今社會上各種會移動的電子產品，包括汽車、飛機等，其差異只在於是否可以在無人參與控制的情況下自行運作

邁向AI與IC產業結合之路 (2020.02.18)
隨著AI應用日愈擴大且趨於複雜，運算能力成為當今推動AI發展的新動能。可以預見的是，硬體IC產業將陪伴新興AI產業的成長。本文敘述AI的長短處，以及AI神鷹設計理想的、互補的協同合作模式

AWS：企業機器學習正面臨四大挑戰 (2020.02.14)
機器學習通常是將業務資料轉化為準確預測和可操作資訊的催化劑，但與許多新興技術一樣，採用新技術也面臨挑戰，包括資料、複雜性、成本和技能的缺乏。資料歧義根據AWS企業機器學習指南的資料顯示，企業可能會遇到與資料相關的各種問題

人工智慧技術發展 (2020.02.12)
近年來人工智慧（Artificial Intelligence, AI）技術快速發展，越來越多企業想引入AI技術至生產線以及服務上，期望能讓機器取代人力以節省人力成本，甚至是做出更加精確之決策，改善使用者體驗

機器學習開啟行動裝置大規模運算新革命 (2020.02.11)
在機器學習的案例中，最具挑戰性的是多媒體強化功能。而大規模運算將成為行動運算晶片開發人員所面臨的最大挑戰。

克服導入障礙讓工業物聯網效益浮現 (2020.02.04)
工業物聯網被視為製造業未來的趨勢，不過要順利導入系統，讓效益如期浮現，必須克服各種問題，製造業者可善用設備廠商的解決方案，降低導入的難度。

智能醫療輔具歐美為全球主力市場亞洲成長速度最快 (2020.02.03)
隨著科技的進步，對於人們行動不便的輔助工具也越來越完善。醫療輔具市場不僅逐漸完善，也加入了更多智慧的元素，而全球智能醫療輔助工具也隨著這波智慧化的發展趨勢持續成長

嵌入式系統朝向數據為核心的設計架構 (2020.01.31)
身處在AIoT時代，嵌入式系統至少會有兩個發展趨勢，一個就是應用的數量，另一個就是人工智慧功能的運用，以因應更多對於影像等數據的處理需求。

台灣記憶體產業將風雲再起 (2020.01.30)
台灣的記憶體廠業在經過多年的洗鍊後，已經具備了挑戰領先者的實力，再加上5G與AI等新應用的助力，可能真的有機會變成產業的領先者。

Arm：未來所有行動裝置皆具備機器學習運算能力 (2020.01.21)
隨著AI、5G、IoT等新興科技的崛起，新一代的行動裝置能將更智慧、更沉浸式的使用者體驗帶到主流市場，包括行動遊戲與多媒體應用等產業，期望加速行動裝置在創新體驗需求的推動

NetApp：簡易性和選擇性將成為數位轉型的考量關鍵 (2020.01.20)
對於簡易性和自訂能力的需求，將成為引領 2020 年 IT 採購決策最首要的因素。供應商除了向客戶提供靈活的現代化技術，讓客戶能夠自訂使用與運用這些技術，以滿足不斷演變的商業模式