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以科技力量提升效率 巡檢工作走向智慧化 (2020.08.27) 過去的巡檢方式主要是透過人力,透過科技的力量,無論是人工或機器人作業,智慧化都可讓此工作的效率更佳。 |
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多軸運動控制用的伺服馬達技術進展 (2020.08.26) 機器人或自動化設備所需的多軸運動控制應用,本文描述如何利用技術特性來提升多軸作動能力、降低總擁有成本,為伺服馬達下一步努力的目標與趨勢。 |
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洛克威爾自動化結合OT與IT完整控管 助力防護升級 (2020.08.13) 在物聯網、大數據與AI技術的潮流下,政府積極推動工業4.0、智慧製造政策促進產業升級。然而,洛克威爾自動化(Rockwell Automation)觀察到,新一波針對工業網路而來的資安風險 |
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金屬加工太專業,產線效益如何提升? (2020.08.11) 工業物聯網的應用多元,每一垂直應用領域都有其高度專業,單一設備或系統供應商已無力滿足所有市場需求,新世代的智慧化系統,不同領域攜手合作已成為必然,達易智造就是此概念的典型案例 |
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敏捷型模型化基礎設計:Simulink模擬加速整合工作流程 (2020.08.11) 本文將描述一個在典型的敏捷開發工作流程管理和分享Simulink快取檔案的方法。 |
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工業乙太網路協定的歷史與優勢 (2020.08.07) 每種工業乙太網路協定皆有其獨特的歷史與不同的工業應用效益。本文將簡述三種主要協定及其優勢,包括Ethercat、Profinet和Multiprotocls多重協定方案。 |
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聚焦工業與網通 以生態系統觀點布局市場 (2020.08.07) Maxim併入後,ADI的市值將超過680億美元,在全球類比半導體市場上取得坐二望一的位置。而亞太區是樞紐關鍵的市場,尤其台灣...... |
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電源模組設計考量及逆變器馬達驅動優化 (2020.08.07) 當今的馬達驅動器使用變頻器來控制馬達的速度和轉矩。使用變頻器的第一個好處是提高在全速運行時的能效,而馬達可變速的第二個好處是進一步節能。 |
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在 IIoT 設施中使用無線能源擷取開關來節省時間與成本 (2020.08.06) 本文將介紹 ZF Electronics (前身為 Cherry Industrial Solutions) 的無電池能源擷取開關如何解決這些問題。 |
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IoT架構裡的模擬技術與數位分身應用 (2020.08.06) IIoT應用的開發,也面臨類似的瓶頸,需等待以機器學習為基礎的預測性維護系統,或自動化系統應用所需的感測器資料。 |
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數位分身在工業應用大顯身手 (2020.08.05) 數位分身被視為工業4.0的關鍵技術。透過對設備與機具的深度模擬,將能進一步降低管理人員的負擔,提高整體管理的效能。 |
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WFH之下的工業數位化轉換與系統機制 (2020.08.04) 在COVID-19之後,工作方式改革的呼聲越來越高下,再加上新一代數位技術加速了遠端工作的推動,帶動了現有工廠生產系統的運作方式。 |
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氣候變遷速度加快 製造業綠色轉型迫在眉睫 (2020.07.30) 台灣製造業向來以外銷為主,必須滿足客戶要求,在此態勢下,綠色轉型已是台灣企業持續生存的必要策略。 |
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疫情中作好數位準備 以新科技面對產業變局 (2020.07.29) 多數製造業者已開始著手導入新技術、起動數位轉型,現在仍持觀望態度的業者,可開始評估企業內外的資源,盡速開始智慧化布局,以迎接疫情結束後的龐大商機。 |
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擬定策略完成轉型 後疫情時代台灣仍可維持競爭力 (2020.07.28) COVID-19和美中貿易戰對全球製造業帶來巨大衝擊,身處世紀變局,台灣業者須審慎觀察局勢擬定策略,並完成智慧轉型,以因應隨之而來的變局。 |
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搶攻智慧製造商機 德國萊因助達明機器人強化專業進修 (2020.07.22) 智慧製造是工業領域的熱門話題,許多國家將智慧型機器人視為未來技術發展的趨勢和核心價值。然而,在製造過程中當機械設備與人互動時就可能對人產生潛在傷害。為了加強人/機互動的安全 |
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供應鏈數位化 (2020.07.17) 數位化轉型日益聚焦於客戶及產品與服務體驗,企業追求供應鏈數位化的時機已成熟。唯有做出正確決策,進而改善績效,提高盈利能力,確保競爭優勢。 |
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TI:工業乙太網必須提高即時網路速度 實現智慧工廠關鍵應用 (2020.07.16) 自從乙太網路技術問世以來,其發展速度突飛猛進,並被大量應用於商用和企業中。由於乙太網路具有定義明確的標準和易於部署的特性,在工業世界中的應用也十分廣泛 |
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掌握生產組裝全製程參數 德系傳動元件穩健成長 (2020.07.10) 回顧2020年上半年疫情擴散全球,包含各地供應鏈的人力、零組件及物料因此中斷,連帶影響傳動元件廠商營收皆大幅下滑。 |
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微型馬達驅動應用之高速反應光學編碼器回饋系統 (2020.07.09) 本文主要剖析工業自動化領域中,馬達控制位置感測介面研發業者所面臨的各種常見問題 – 亦即能夠在速度更快、且體積更小的應用中感測位置。 |