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博世展示交通移动产品解决方案 软体驱动创新成为IAA车展焦点 (2025.09.22)
迎接现今汽车产业转型革命,既利用AI软体让汽车数位化,程式码与演算法则提供更加客制化的驾驶体验。且为完整发挥软体潜能,亦须具备合适的硬体条件,让驾驶体验更安全、便利、高效,同时贴近个人化需求
荷兰Stellantis推出首款自驾系统 实现L3自动驾驶 (2025.02.23)
荷兰Stellantis集团,日前发表了其首款自主研发的自动驾驶系统STLA AutoDrive 1.0,该系统能够实现双手放开、视线离开(SAE Level 3)的自动驾驶功能。 STLA AutoDrive允许车辆在时速60公里以下进行自动驾驶,有效减轻驾驶者在走走停停交通中的负担
VicOne深植车用资安DNA再报喜 获TISAX AL3最高等级认证 (2024.10.01)
在连获ASPICE CL2、ISO/SAE 21434认证之後,VicOne今(1)日再宣布取得汽车工业资安的最高等级TISAX(可信任资讯安全评估交换)Assessment Level 3认证,代表VicOne具备为汽车制造商及其供应商,提供最严密的资料保护和数据互联的安全性
智慧充电桩百花齐放 (2024.04.29)
电动车产业在经历疫情与全球竞逐净零碳排目标下已逐渐成熟,包含充电桩等客制化、模组化终端产品甚至由下而上,驱动制造业加速转型升级。
博世及福斯集团子公司Cariad 提供自驾停车充电服务 (2024.01.23)
如今不仅一般找传统停车位总是累人又费时,特别是在像迷宫般的停车场中,事後取车同样麻烦;还要因应充电时间较长的电动车,更难以找到社区或免费充电(桩)的车位
Polyspace静态程式码分析 高效遵循多重规范 (2023.09.23)
车用软体系统透过标准会自动进行评估,软体变更时执行,就成为软体开发流程中完整的一部分。如何降低程式码品质评估的主观性,并改善软体开发周期的整体开发效率
以3D模拟协助自动驾驶开发 (2022.08.24)
未来的车辆除了肩负着实现二氧化碳中和移动的目标之外,还须具备自主、电动、互连等特性而且车辆将透过软体定义。本文探讨3D模拟对於自动驾驶的重要性。
感测器融合技术临门缺了哪一脚? (2021.08.04)
AI智慧化发展加速前进,以汽车市场来说,不只动力来源从汽油转向电动,连驾驶「人」的功能也逐渐被自动驾驶取代,想达到「真正的自动驾驶」境界,有赖先进感测器,以及比人脑更智慧的感测器融合技术助攻
NVIDIA与Mercedes-Benz携手开发自动驾驶软体定义运算架构 (2020.06.24)
辉达(NVIDIA)今日宣布将与全球规模最大的顶级轿车制造商之一的宾士 (Mercedes-Benz)携手合作,共同打造革命性的车用运算系统及人工智慧(AI)运算基础架构。自2024年起,全新的系统与架构将用於 Mercedes-Benz 的下一代所有车款上,使其具备可升级的自动驾驶功能
TrendForce解析2020年十大科技趋势 (2020.01.09)
集邦科技(TrendForce)旗下的垂直领域研究单位众多,包含DRAM、显示、绿能与LED等,横跨了多项台湾主流的科技产业。对于2020年,他们的动见观瞻极具指标性。
TrendForce发布2020年十大科技趋势 5G扮火车头 (2019.10.03)
全球市场研究机构TrendForce针对2020年科技产业发展,整理十大科技趋势: AI、5G、车用三箭头,带动半导体产业逆势成长 2019年在中美贸易战影响下,全球半导体产业呈现衰退
「Ford安全节能驾驶体验营」打造行车「心」关系 (2019.08.08)
因应行车安全科技日新月异,Ford多年来在全球持续守护驾驶与乘客的安全,自2009年首度在台导入「Ford安全节能驾驶体验营」(Ford Driving Skills for Life, DSFL)迄今已迈入第11届,累计超过5,000名学员亲身体验
分散式自驾车架构下感测器与运算电脑发展趋势 (2019.02.27)
为了满足完全自驾车的发展需求,「分散式自驾车架构」将是促成智慧化趋势的重要因子,也因而带动不同的硬体需求变化以及相关的市场潜在商机。
车辆智慧化现况与自动驾驶进展 (2018.05.03)
车厂在ADAS与车联网两大基础上,发展自动驾驶科技,研发人工智慧与3D图资定位技术,多国政府也规划自驾车政策与环境,积极推动自驾车上路。
自驾车主要业者发展分析 (2018.03.06)
在自驾车研发领域,除了汽车制造商,ICT业者以电子元件与软体设计优势加入战局,提供自驾车晶片、感测器、运算解决方案等,以期实现更高等级自驾技术的目标。
瑞萨将在CES 2018中展示ADAS、无人驾驶、互联驾驶座 (2017.12.28)
瑞萨电子推出新一代ADAS(先进驾驶辅助系统)、无人驾驶、以及互联驾驶座的示范车。从感测器融合(sensor fusion)到ADAS到互联驾驶座。 瑞萨这三款示范车所展示的,是基於先进且可导入量产技术的完全整合系统,随着业界从测试和模拟朝向量产发展,这些技术可让OEM和一线厂商克服无人驾驶汽车设计上所面临的复杂挑战
全力冲刺自驾车研发 Intel测试车队年底启程 (2017.08.10)
自驾车的研发进程开始进入冲刺阶段。近日,Intel宣布已完成收购Mobileye相关作业,这意味着该公司将加速实现从汽车到云端(Car-to-cloud)的完整生态系;据悉,该公司计画打造超过百辆自动化程度达等级4(Level 4 SAE)的自驾车队,首批车队将在今年於美国、以色列及欧洲上路测试
智能驾驶-WAVE/DSRC (2011.09.09)
车载专用短距离通讯技术(Wireless Access in Vehicular Environments/Dedicated Short Range Communications)能提供快速移动车辆多频道的运作架构,可使车上设备(OBU)与路侧设备(RSU)能快速的在行车环境中建立车内通讯、车对车间通讯、车辆对路边设施间通讯,以及车辆对建筑物间通讯等应用情境,并结合无线网络技术,达到掌握实时路况及行车安全目的
4G无线迈向下一代 (2011.03.16)
近期,苹果公司iPhone和智能型手机等创新行动产品,以及具成本效益的笔记本电脑及小笔电的推出,大大扩展运用无线数据的各种用途。因此,市场对强化型服务的需求不断攀升,促使大批用户从简单的语音需求,迈向更丰富的媒体和定位服务
Google綠能投資 首購風力發電廠 (2010.05.05)
Google綠能投資 首購風力發電廠


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