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智慧檢測Double A (2023.08.28) 不少產業的檢測方式已從土法煉鋼的人工檢測走向自動光學檢測AOI(Automated Optical Inspection),因為AI尖端技術大幅躍進,AOI在原有的基礎下搭載AI優勢,發展出更為多元的AI+AOI智慧檢測應用及解決方案 |
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化工產業運用AI科技 因應多樣性挑戰 (2023.02.19) 近年化學工業面臨多樣性的挑戰,除了 ESG 等因素對產業的影響外,產業結構與產業趨勢的轉變也是化工產業難以避免的困境。本文探討工業智能之必要,以及化學工業結合人工智能(AI)科技的應用方向 |
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挑戰未來運算系統的微縮限制 (2022.12.28) 要讓每總體擁有成本(TCO)的晶片性能躍升,系統級設計、軟硬體(電晶體)協同設計優化、同時探索先進算力,以及多元化的專業團隊與能力,全都至關重要。 |
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AOI+AI+3D 檢測鐵三角成形 (2022.09.28) 疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使製造業快速轉型,走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此,各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切 |
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以3D模擬協助自動駕駛開發 (2022.08.24) 未來的車輛除了肩負著實現二氧化碳中和移動的目標之外,還須具備自主、電動、互連等特性—而且車輛將透過軟體定義。本文探討3D模擬對於自動駕駛的重要性。 |
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工業4.0對症下藥 加速實現工廠自動化數位轉型 (2021.08.13) 工業4.0概念正逐步擴張至每個工業據點,並成為工廠自動化發展的指標。很多工廠加速採用產線的自動化技術,已經成為工業界最顯著的趨勢。 |
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SLM晶片生命週期管理平台 形塑半導體智慧製造新層次 (2021.07.26) 矽生命週期管理平台(SLM)以資料分析導向為方法,從初期設計階段到終端用戶佈署進行SoC的最佳化,並且在各項運作中達到效能、功耗、可靠性和安全性的最佳化等。 |
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泓格科技:轉型工業4.0 就從最簡單的地方做起! (2021.07.16) 工業4.0的口號在過去幾年中不斷被提起,也逐漸發酵。剛開始伴隨著這個很響亮的名詞,產業中也不斷有宣傳活動在進行工業4.0的推廣,滿足大家對於這個新概念的好奇。而在過了幾年的推廣之後,工廠也開始想著如何才能順利導入工業4.0,許多企業開始有了工業4.0的部門,更有針對工業4.0而新創的企業 |
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蔡司導入3D非破壞性X-ray智慧重構技術 提升封裝失效分析 (2020.09.01) 蔡司(ZEISS)今日宣布為其Xradia Versa系列非破壞性3D X-Ray顯微鏡(XRM)以及Xradia Context 3D X-ray微電腦斷層掃描技術(microCT)系統,導入先進重構工具模組(Advanced Reconstruction Toolbox) |
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敏捷型模型化基礎設計:Simulink模擬加速整合工作流程 (2020.08.11) 本文將描述一個在典型的敏捷開發工作流程管理和分享Simulink快取檔案的方法。 |
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2020.8月(第61期)工業4.0新布局 (2020.08.04) 經過近幾年的發展,工業4.0已走入所有工業領域中,
無論哪種規模與類型的業者,都逐漸落實相關的應用思維。
然而今年初爆發的新冠肺炎(COVID-19)疫情,
不僅衝擊了全球製造業的生產方式和流程,
同時也對供應鏈產生了影響,
例如異地生產、多來源供應等,開始受到人們的重視 |
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西門子擴展Xcelerator解決方案 助電子電氣系統整合開發 (2020.06.18) 因應近年來萬物聯網時代來臨,製造業者開發電子電氣系統越來越複雜,西門子數位化工業軟體公司也在今(18)日宣佈擴充其Capital電子電氣(E/E)系統開發套裝軟體,不僅使得該Xcelerator套裝軟體、服務和應用程式開發平台的解?方案,可支援軟體架構、通訊網路與AUTOSAR合規嵌入式軟體開發應用 |
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利用Simulink進行無線收發器之設計與網路建模 (2020.05.29) 本文介紹一個Simulink模型,可做為設計無線收發器及建立無線網路的基礎架構。 |
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工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27) 科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果;然而,若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集,將是進一步成功的關鍵。
隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進,科學家與工程師得以在人工智慧(AI)專案得到更大範圍的成果 |
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2019年12月(第54期)智慧能源-智造時代的核心驅動力 (2019.12.02) 多數的人並不知道,
環保與節能也是工業4.0的目標之一。
智造不單單只是品質的提升,
更包含價值的提升,
而價值的提升有賴於多方的參與,
其中,能源效率的提升,
以及綠能方案的採用,
都是增加生產價值的手段 |
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以模型化基礎設計混合訊號多波束聲納系統 (2019.11.20) 為了開發多波束聲納系統來進行高解析度的聲波成像,NEC採用MATLAB和Simulink的模型化基礎設計新方法來設計多波束聲納系統。 |
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2019年10月(第52期)機器視覺-AI與3D引爆工業辨識新浪潮 (2019.10.05) 人工智慧的加入,為機器視覺帶來了全新的應用場,
智慧零售、智慧倉儲、及智慧工廠等應用,
都將成為其華麗的伸展台。
而3D辨識的加入,更為機具帶來「距離」感,
機器的視覺開始更接近人眼,也可進行更複雜的取放工作 |
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以模型化基礎設計流程開發測試AUTOSAR軟體元件與複雜裝置驅動 (2019.09.25) 使用模型化基礎設計來進行AUTOSAR CDDs和SW-Cs的開發,對IDNEO公司帶來顯著的改善,而在公司的事業各方面帶來很大的合作商機。 |
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2019年4月(第46期)HMI製程可視化 (2019.04.08) ◎ 智慧製造啟動,IT與OT開始整合,製程可視化也進一步提升,過去只負責簡單的人與機器間溝通的HMI,有了更吃重的全新角色。
而製造業對工廠可視化的強烈需求,更加快了HMI在規格上的演進腳步,除了觸控螢幕的規格不斷突破外,設計與應用也更趨多元化 |
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以模型化設計AUTOSAR/ISO 26262標準Hybrid車電池管理系統 (2019.03.15) 透過MATLAB與Simulink的模型化基礎設計功能,能增加設計元件的再利用性,減少人工編寫程式碼,改善與客戶的溝通,最後開發出了更高品質的電池管理系統。 |