|
|
姓名: |
洪春暉 |
現職: |
資策會MIC資深產業顧問兼所長 |
經歷: |
專業於資訊電子相關領域之研究。研究領域包括半導體、資訊系統、消費性電子與總體經濟等。
曾參與半導體SoC、智慧電子、數位內容、線上娛樂調查、新網路生活服務平台、智慧居住空間、產業高值化、車載資通訊等大型研究專案。具備十五年以上產業暨研究經驗。曾服務於證券公司研究部門,負責國內公司的投資分析。APIAA產業顧問認證,美國紐約大學(New York University)經濟所碩士。 |
|
|
洪春暉的所有專欄: |
. |
台灣無人機產業未來發展與應用 (2024.12.02) |
|
無人機技術逐漸成為國家產業發展的重心,對國防安全、經濟發展和社會發展均具有深遠影響。從「國家戰略產業」層次觀察,我國政府將無人機定位為軍工產業的重點布局項目,並從國防安全到經濟推動,進以打造台灣的信賴產業。透過「軍用商規」無人機採購的誘因,積極建立無人機關鍵技術及高值化產品的能量,則是政府對科技創新與政策支持... |
. |
以戰略產業層次看無人機產業發展方向 (2024.10.24) |
|
因應俄烏戰爭中無人機展現出的「不對稱作戰」優異表現,以及地緣政治緊張所造成的國際市場去中化趨勢,無人機技術逐漸成為國家產業發展的重心,對國防安全、經濟發展和社會發展均具有深遠影響。
無人機逐漸成為「國家戰略產業」
@內文:?著無人機的功能越來越強大、用途與應用領域也越來越廣泛,從小型無人機到中大型無人機均有不同的技術投入與市場需求,應用領域從消費型、商用型和特殊用途(如軍事)均帶來了前所未有的機會和挑戰,無人機逐漸成為「國家戰略產業」,其重要性可從以下幾個方面觀察:
1... |
. |
「中國衝擊2.0」下的產業挑戰與機會 (2024.09.25) |
|
由於中國本土製造業產能過剩造成中國大量出口產品,但中國衝擊2.0的成因與品項,均較1990年代後期與2000年代前期時的中國衝擊1.0不同。在探討「中國衝擊2.0」對製造產業分工模式的影響之後,本期將進一步討論面對這波中國衝擊2.0,後續產業所面臨的挑戰和機會何在。
觀察現今的市場趨向,後續產業發展有三點值得關注。首先,為了規避於中國製造的產品被其他國家課徵高關稅,預期產業將加速把將產能自中國移出,特別是如越南、泰國、印度、墨西哥等,現階段均已享受到供應鏈移轉的紅利... |
. |
從電動車走向智慧車的新產業格局 (2024.06.25) |
|
汽車電動化自2019年起躍居汽車產業顯學,無論是混合動力或純電動車,帶動一波電動車市場快速發展的趨勢,動力技術持續革新,驅使電動車日益普及。發展至2023年,全球電動車市場已呈現「平價化價格競爭、中國車廠崛起」的跡象,預估2024年也將延續此一態勢。不過,受到產業競爭格局重塑,以及各國政策調整之影響,預估全球電動車市場成長動力將放緩,綜合各國際車輛單位與車廠數據,資策會MIC預估2024年全球電動車市場規模將為1,680~1,750萬輛,較2023年成長約20-25%... |
. |
打造無牆醫療讓健康照護不打烊 (2024.04.17) |
|
為達到無牆醫療願景,醫療院所需採用更多數位工具與平台提供遠距診療、線上諮詢服務,包含遠端監測設備、健康醫療應用程式(APP)等,以改善及強化服務的易用性。
長照機構及社區健康中心需建立與醫療院所的合作網絡,提高健康資源的可取得性,並強化居民的健康意識與自我健康管理。政府則需推動相關政策、修訂法規及鼓勵解決方案開發等,以促進跨部門合作實現整合照護... |
. |
國際健康資訊互通 促進醫療領域數位轉型 (2024.02.19) |
|
在歷經疫情之後,2023年全球醫療新創募資下滑,加上總體經濟影響,多家醫療新創獨角獸陷入經營困境,例如第一個獲得FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市,於2023年4月申請破產。即使醫療新創面臨生存挑戰,全球健康醫療市場仍然持續成長。
看好健康醫療市場未來的潛力,國內業者持續投資智慧醫療領域。根據MIC 2023年調查顯示,國內智慧醫療業者半數以上表示未來將持續投入智慧醫療產品研發,其中超過五成業者預計在2024年增加研發人數;而超過六成的業者規劃在2024年提高研發成本投入... |
. |
可驗證商業模式及組團多樣化 推動AI創新應用落實 (2024.01.16) |
|
從市場案例觀察歸納,AI創新應用能夠落實於各種行業或場域,必須具備一些關鍵因素。繼探討「掌握市場需求痛點」之後,本文就「具備可驗證商業模式」、「團隊組成多樣化」另兩項關鍵因素進行深入探討。
具備可驗證商業模式
在掌握AI創新應用方案可解決市場待解問題、或未被滿足的需求之後,接著是要確認是否具備可驗證的商業模式,即在特定場域內進行創新應用的商業模式驗證,主要係確認產品的可行性、市場接受度以及客戶採購意願等... |
. |
美國在地製造法令對網通產業之衝擊 (2023.11.26) |
|
在2021年3月公布的美國就業計畫子項目—寬頻平等、接取與發展計畫(BEAD)的補助金額龐大,美國政府除了期待藉此達成寬頻網路全國覆蓋的目標外,也嘗試藉其創造更多面向的效益,重點之一是促進美國製造業的復甦。美國拜登政府於2021年11月通過兩黨基礎設施法(Bipartisan Infrastructure Law),當中在2022年5月首次生效的「Build America, Buy America(BABA)」法案,屬於國內優惠法並適用於所有的聯邦財政援助計畫,包括BEAD... |
. |
以「點線面體」來思考高齡科技產業發展策略 (2023.09.25) |
|
因應即將邁入超高齡社會的人口老化衝擊與環境整備需求,本文以銀髮高齡者的需求為核心,從「點線面體」的生活場域框架,透過連接不同的活動地點和移動方式,提供多種溝通互動和體驗感動,藉此分析未來高齡者對友善、安全、互動等科技需求,進而建構產業生態體系。
點:活動地點與空間,重視「友善空間」
「點」意指活動,指的是銀髮高齡者活動的地點、區域與空間... |
. |
建立信任機制成為供應鏈減排待解課題 (2023.08.20) |
|
在國家、跨國金融機構的層次之外,全球國際大廠如Apple、Microsoft、Google、Cisco、Ericsson在2018年前後,陸續將企業本身的「淨零」發展目標,轉化成為供應商的管理規範與準則。例如Apple的「Apple 供應商行為準則」中,便明確將「監控和申報溫室氣體排放」納入在供應商行為的準則要求與責任標準。
Apple關注的淨零碳排議程並非聚焦在自身,而是將目標擺放在「供應鏈減碳」(Supply-Chain Decarbonization)... |
. |
生成式AI進化的未來探索 (2023.06.29) |
|
自從OpenAI於2022年11月發布ChatGPT以來,直觀、容易使用且免費的對話式AI工具,已掀起生成式AI的熱潮,吸引上億人使用。2023年3月20日ChatGPT遭遇首次重大個人資料洩露之後,3月31日義大利資料保護監管機構以資料隱私問題為由,暫時禁止ChatGPT,成為第一個針對AI聊天機器人採取監管措施的西方國家。
在義大利決定限制之後,愛爾蘭、法國、德國等其他歐洲國家也密切關注中,是否跟進尚有待觀察... |
. |
社會準備好面對新一波AI變革的衝擊了嗎? (2023.05.26) |
|
如今,生成式AI對消費者打開大門,讓世界意識到AI的變革潛力,但也引出許多爭論需要進一步思考,導致當前社會已面臨對生成式AI技術採取立場的難題。
生成式AI技術與社會之間的距離
生成式AI技術從開發到成功進入市場,除了技術本身之外,需要關注該技術識別和解決社會挑戰的能力,亦即該技術為社會採用的成熟度。荷蘭應用科學研究機構(Netherlands Organization for Applied Scientific Research;TNO)提出社會鑲嵌性(societal embeddedness level)方法,從對社會影響、利益相關參與者,以及政策和監督等面向,可藉此觀察生成式AI技術融入社會面臨的課題... |
. |
去全球化風潮下,半導體供應鏈跨國佈局競力 (2023.04.14) |
|
自2018年中以來,全球高科技產業面臨巨變,除了美中貿易衝突導致生產聚落轉移,影響全球運籌之外,COVID-19疫情、美中科技競爭、區域戰爭風險,以及新興科技應用等多元因素,皆影響科技大廠之營運,導致各主要國家紛紛調整經貿與產業政策,以因應全球環境的急遽變化,形成去全球化的風潮,使企業面臨更複雜的國際競爭與合作態勢... |
. |
各國積極發展自主半導體產業 晶片供需未來態勢待觀察 (2023.03.23) |
|
自2020年初,COVID-19疫情動輒阻斷全球運籌,雖推升宅經濟與遠距需求,帶動資通訊產業成長,但也嚴重衝擊全球供應鏈,甚至造成晶片供需缺口。例如車用電子即出現嚴重晶片短缺,導致各國車廠面臨無車可交的困境,甚至引起各國透過外交或經濟對話模式,期望台灣半導體產業加快供應相關晶片。
更遑論2022年爆發俄烏戰爭,不但引起全球對半導體原料供應鏈的疑慮... |
. |
雲端大廠積極布局醫療資訊市場 (2022.10.24) |
|
隨著醫療院所不斷地進行各項資訊系統現代化,醫療資訊廠商如何強化醫療資料互通成為當中的重要議題,其中雲端大廠更是積極於醫療資訊市場進行布局,包括Google、Microsoft及Amazon等。
以Google為例,該公司很早便投入醫療領域,由母公司Alphabet投資生技或AI相關公司,運用AI技術進行疾病檢測與新藥開發。Google自2019年以來,便積極與大型醫院合作開發醫院資訊系統與電子病歷搜尋引擎,並與連鎖藥局CVS旗下零售診所服務MinuteClinic合作,讓使用者能透過Google搜尋引擎與地圖預約看診... |
|
|
|
|
AD
|
|
|