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智慧检测Double A (2023.08.28)
不少产业的检测方式已从土法炼钢的人工检测走向自动光学检测AOI(Automated Optical Inspection)，因为AI尖端技术大幅跃进，AOI在原有的基础下搭载AI优势，发展出更为多元的AI+AOI智慧检测应用及解决方案 |
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化工产业运用AI科技 因应多样性挑战 (2023.02.19)
近年化学工业面临多样性的挑战，除了 ESG 等因素对产业的影响外，产业结构与产业趋势的转变也是化工产业难以避免的困境。本文探讨工业智能之必要，以及化学工业结合人工智能（AI）科技的应用方向 |
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挑战未来运算系统的微缩限制 (2022.12.28)
要让每总体拥有成本（TCO）的晶片性能跃升，系统级设计、软硬体（电晶体）协同设计优化、同时探索先进算力，以及多元化的专业团队与能力，全都至关重要。 |
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AOI+AI+3D 检测铁三角成形 (2022.09.28)
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数位化的智慧化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切 |
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以3D模拟协助自动驾驶开发 (2022.08.24)
未来的车辆除了肩负着实现二氧化碳中和移动的目标之外，还须具备自主、电动、互连等特性而且车辆将透过软体定义。本文探讨3D模拟对於自动驾驶的重要性。 |
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工业4.0对症下药 加速实现工厂自动化数位转型 (2021.08.13)
工业4.0概念正逐步扩张至每个工业据点，并成为工厂自动化发展的指标。很多工厂加速采用产线的自动化技术，已经成为工业界最显著的趋势。 |
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SLM晶片生命周期管理平台 形塑半导体智慧制造新层次 (2021.07.26)
矽生命周期管理平台（SLM）以资料分析导向为方法，从初期设计阶段到终端用户布署进行SoC的最佳化，并且在各项运作中达到效能、功耗、可靠性和安全性的最佳化等。 |
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泓格科技：转型工业4.0 就从最简单的地方做起！ (2021.07.16)
工业4.0的口号在过去几年中不断被提起，也逐渐发酵。刚开始伴随着这个很响亮的名词，产业中也不断有宣传活动在进行工业4.0的推广，满足大家对于这个新概念的好奇。而在过了几年的推广之后，工厂也开始想着如何才能顺利导入工业4.0，许多企业开始有了工业4.0的部门，更有针对工业4.0而新创的企业 |
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蔡司导入3D非破坏性X-ray成像的智慧重构技术 提升封装失效分析 (2020.09.01)
蔡司（ZEISS）今日宣布为其Xradia Versa系列非破坏性3D X-Ray显微镜（XRM）以及Xradia Context 3D X-ray微电脑断层扫描技术（microCT）系统，导入先进重构工具模组（Advanced Reconstruction Toolbox） |
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敏捷型模型化基础设计：Simulink模拟加速整合工作流程 (2020.08.11)
本文将描述一个在典型的敏捷开发工作流程管理和分享Simulink快取档案的方法。 |
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2020.8月(第61期)工业4.0新布局 (2020.08.04)
经过近几年的发展，工业4.0已走入所有工业领域中，
无论哪种规模与类型的业者，都逐渐落实相关的应用思维。
然而今年初爆发的新冠肺炎（COVID-19）疫情，
不仅冲击了全球制造业的生产方式和流程，
同时也对供应链产生了影响，
例如异地生产、多来源供应等，开始受到人们的重视 |
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西门子扩展Xcelerator解决方案 助电子电气系统整合开发 (2020.06.18)
因应近年来万物联网时代来临，制造业者开发电子电气系统越来越复杂，西门子数位化工业软体公司也在今(18)日宣布扩充其Capital电子电气(E/E)系统开发套装软体，不仅使得该Xcelerator套装软体、服务和应用程式开发平台的解?方案，可支援软体架构、通讯网路与AUTOSAR合规嵌入式软体开发应用 |
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利用Simulink进行无线收发器之设计与网路建模 (2020.05.29)
本文介绍一个Simulink模型，可做为设计无线收发器及建立无线网路的基础架构。 |
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工程师必须关心的2020年AI/工业4.0关键趋势 (2020.03.27)
科学家和工程师能藉由专业领域知识在AI专案取得某种程度的成果；然而，若利用如自动标记等工具来快速地处理庞大、高品质的资料集，将是进一步成功的关键。
随着取得了现有深度学习模型与研究并加以持续改进，科学家与工程师得以在人工智慧（AI）专案得到更大范围的成果 |
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2019年12月(第54期)智慧能源-智造时代的核心驱动力 (2019.12.02)
多数的人并不知道，
环保与节能也是工业4.0的目标之一。
智造不单单只是品质的提升，
更包含价值的提升，
而价值的提升有赖于多方的参与，
其中，能源效率的提升，
以及绿能方案的采用，
都是增加生产价值的手段 |
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以模型化基础设计混合讯号多波束声纳系统 (2019.11.20)
为了开发多波束声纳系统来进行高解析度的声波成像，NEC采用MATLAB和Simulink的模型化基础设计新方法来设计多波束声纳系统。 |
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2019年10月(第52期)机器视觉－AI与3D引爆工业辨识新浪潮 (2019.10.05)
人工智慧的加入，为机器视觉带来了全新的应用场，
智慧零售、智慧仓储、及智慧工厂等应用，
都将成为其华丽的伸展台。
而3D辨识的加入，更为机具带来「距离」感，
机器的视觉开始更接近人眼，也可进行更复杂的取放工作 |
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以模型化基础设计流程开发测试AUTOSAR软体元件与复杂装置驱动 (2019.09.25)
使用模型化基础设计来进行AUTOSAR CDDs和SW-Cs的开发，对IDNEO公司带来显著的改善，而在公司的事业各方面带来很大的合作商机。 |
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2019年4月(第46期)HMI制程可视化 (2019.04.08)
◎ 智慧制造启动，IT与OT开始整合，制程可视化也进一步提升，过去只负责简单的人与机器间沟通的HMI，有了更吃重的全新角色。
而制造业对工厂可视化的强烈需求，更加快了HMI在规格上的演进脚步，除了触控萤幕的规格不断突破外，设计与应用也更趋多元化 |
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以模型化设计AUTOSAR／ISO 26262标准Hybrid车电池管理系统 (2019.03.15)
透过MATLAB与Simulink的模型化基础设计功能，能增加设计元件的再利用性，减少人工编写程式码，改善与客户的沟通，最后开发出了更高品质的电池管理系统。 |
