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埃森哲：全球九成受访企业以人工智慧助力强化营运韧性 (2023.09.05)
人工智慧（AI）对於现今企业的影响力有多大?埃森哲（ACN）公司最新研究指出，全球近3/4（73%）的企业将AI视为最重要的数位化投资，并且非常关注如何在复杂严峻的外部环境中提高营运韧性 |
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纬纶智能科技叁加2023台湾国际木工机械展，展示智能制造能力！ (2023.04.22)
纬纶智能科技有限公司於睽违五年的2023台湾国际木工机械展(WOOD TAIWAN)发表最新的一款六面数控钻孔中心NCB612T装备。「5.5kw换刀主轴」加「4kw十字主轴」、自动生成程序、一次性加工，大大提高生产效率，高於传动加工2～3倍 |
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数据驱动决策 IT与OT整合方兴未艾 (2022.09.21)
工厂自动化的需求，导致工厂的IT端与OT端必须进一步整合。
透过数据的驱动，以进行更多的分析，并做出最隹化的决策。
IT结合OT，已经成为提升工厂生产效率的必要手段 |
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洛克威尔：以OT资料标准化平台 提升工厂数据决策效率 (2022.09.19)
现在工厂端有很多需求会导致IT与OT必须整合，例如大数据分析，或者节能与ESG等目的，这时候就必须使用IT的技术来处理OT的资料。这样的过程就必须强制让IT与OT进行整合 |
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台湾松下销售携手NTT与NTT DATA 以Salesforce提升客户体验 (2022.07.12)
台湾松下销售 (PSTW)透过生活家电与建材设备提升人们的生活品质，同时在工厂、商业设施、公共建设等场域，运用软硬体的整合推进Total Solution，满足业主现场的需求。为了持续提升客户体验 |
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金属中心首创连续式微型元件热处理系统设备 (2021.11.19)
随着3C产品趋于轻薄化设计，零组件也随之微型化，常见的微型元件包括手机中的碳钢螺丝或风扇中小马达的轴心及小齿轮等。然而微型元件在传统大型热处理设备，进行渗碳、淬火时，因量体小易导致品质不均，容易脆化断裂，同时收料率不佳，造成原料浪费、瑕疵混料等问题 |
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中国附医携手微软 将Azure云端用于精准医疗 (2021.11.02)
疫情加速医疗院所数位转型，中国医药大学附设医院(简称中国附医)为因应疫情带来的冲击及疫后病患就诊行为的改变，为了全面提升医院IT环境，透过两大策略加速数位转型：1 |
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IC设计人才在哪里？ (2020.04.16)
@內文:在半导体产业链里，台湾在上游设计制造端具有相当的优势，其中晶圆与封装代工世界第一这个毋庸置疑，但是IC设计业的表现也很出色，市占率占全球约18%，也是世界第二大的IC设计中心 |
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Canon推动未来智慧办公室 助企业迈向数位转型之路 (2019.05.22)
Canon针对企业转型中所需的关键趋势举办「Skybar 云端解??吧」，最终场聚焦财务管理，邀请勤业众信管理顾问郑兴营运长、 Canon商务解决方案事业群行销处王友三资深经理，共同探讨财务部门在迈向数位化转型的过程中，需要掌握的关键行动，协助公司评估风险、优化作业流程并创造具洞察力及可控性的财务功能 |
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微软Dynamics 36 5Business Central一站式商务管理系统 (2018.12.05)
随着数位时代的资料处理量与日俱增，企业为能灵活应对业务项目多变且遽增的需求，须畅通商务流程以优化资源、时间与人力成本，研调机构Gartner指出，2018年有高达90%的企业因无法及时调整流程管理策略而陷入系统整合失序，导致管理复杂度及成本大增等困境 |
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2018自动化博览会 洛克威尔推出两款智慧工厂解决方案 (2018.12.03)
洛克威尔自动化於2018自动化博览会活动中，针对智慧制造推出两款解决方案，与PTC合作的FactoryTalk InnovationSuite将可链接IT与OT系统，让制造业资讯一体化，由美卓与洛克威尔携手设计的Metso Metrics，则是针对矿业应用，这两大解决方案，将可加速制造业者的数位转型，进而提升生产效能 |
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研华携手台塑网科技、Brady 推动IIoT智慧工厂 (2018.01.29)
研华公司於1月18日与台塑网科技（FTC）、 贝迪公司(Brady)，在研华物联网智慧园区举办「2018智慧工厂论坛」，并就「如何以工业物联网实现工厂可视化、行动工安管理」讨论 |
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上银结盟展智慧制造 (2016.12.27)
进入工业4.0时代，台湾制造业传统「结盟打群架」的模式也势必面临转型，如何借此与国内外上下游产业跨领域结盟，也是在未来与日、韩、中等亚洲制造业对手竞合的成 |
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微软客制「人工智慧服务」 与机器人对话打造科幻生活 (2016.10.04)
近年机器人逐渐成为各产业未来的发展重心，之于工业用途可取代作业人力，于服务型、家用型的各式机器人也相继衍生而出。作为全球科技巨擘之一，微软开发出「认知服务(Cognitive Services)」，以此作为机器人大脑的知识累积与扩展，是机器人运作中不可或缺的核心 |
