Google Lunar X PRIZE的目的是将月球探索推向一个新纪元，并提供史上规模最庞大，奖金最丰厚的机器人竞赛。Google将给予第一批能安全将机械人送上月球的参赛队伍总计3,000万美元的奖金。

而竞赛规则是参赛队需自备计划经费，将机器人送上月球，而且这个机器人要在月球表面探勘500公尺以上，并要拍摄详尽的影片、影像和搜集数据传回地球，作为将来研究用途。

这项全球竞赛吸引了26支队伍参加，其中一队名为Part-Time Scientists (PTS)的参赛队伍，由100名德国科学家、工程师和开发人员组成。PTS队伍为了确保计划成功并赢得奖金，他们采用NVIDIA Tesla GPU为操作Asimov机械人的任务控制中心设计了数台服务器和工作站。

Tesla GPU可让PTS队伍在这项任务全程均可运用其优势，进而顺利进行计划。在计划的准备和企划过程中，他们将运用GPU进行数百万种的任务情境仿真。这可让团队提升和改良火箭的发射和着陆技术，例如可调整火箭推进器的燃烧时间和长度来矫正航道，并可将错误率降到最低。

一旦Asimov在月球登陆后，PTS团队将运用Tesla GPU的运算威力来导航机械人及监控其所有活动，而且将取得的月球立体3D影像制作极为详尽的月球地图。

快速处理和分析大量由Asimov产出的影片，进而找出新的导航方向，对任务的成功与否非常重要。任何延误都可能将机械人正确的行径方向转向错的；或者，最糟的情况是，会增加机械人与障碍物的碰撞机会，这很有可能让PTS的任务终止。

藉由NVIDIA GPU，PTS可望将机械人取得的影片和随后大量的影片数据处理速度提升5到10倍。唯有采用GPU的运算系统才能运用具成本效益的方法提供任务所需的处理效能，可实时快速处理这些数据，并马上再送出行进方向。