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金屬加工產業的數位智造策略 (2024.05.17)
基於近年來國際升息抗通膨、產能過剩環境，不僅加劇台灣工具機產業面臨前有「日本機器賣台灣價」困境、歐系大廠也紛紛轉型擴大軟體及服務比重；以及後有中國大陸追兵 |
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221e：從AI驅動感測器模組Muse獲得的啟發 (2024.04.25)
本文敘述義大利公司221e如何使用STM32 微控制器和 ST 感測器打造出三個平台，包括用於嚴峻環境的NeuraTrack，以及用於研究的Mitch和 Muse。 |
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瀧澤科展出首台ISO14955車銑複合機 綠色智慧機械群集TMTS亮相 (2024.03.28)
呼應TMTS 2024數位X減碳雙軸主題，瀧澤科於3月27~31日TMTS期間，假南港展覽一館K0804攤位上展出台灣首台通過綠色智慧機械認證（ISO14955）的高精度車銑複合機EX-2000YS，在智慧能源監控領域取得了重要突破，可為使用者提供更加節能、環保的操作體驗 |
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開啟邊緣智能新時代 ST引領AI開發潮流 (2024.03.08)
意法半導體亞太區人工智慧技術創新中心暨智慧手機技術創新中心的資深經理Matteo MARAVITA，為大家深入解析了該公司的人工智慧（AI）解決方案及遠景，並討論了開發人員當前所面對的挑戰，以及意法半導體如何為他們提供有力的支持 |
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IMDT新型SOM和SBC提升機器人視覺AI和實時控制應用 (2024.03.07)
全球視覺和AI驅動型產品和系統供應商IMDT推出一系列基於新型Renesas RZ/V2H微處理器的高功效、高性價比的即用型系統模組（SOM）和單板電腦（SBC）解決方案。滿足機器人、物聯網、自動機器和工業應用帶來的複雜的多感測器和AI需求 |
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以GMSL取代GigE Vision的相機應用方案 (2024.02.27)
本文對兩種技術的系統架構、關鍵特性和侷限性進行了比較分析。這將有助於解釋此兩種技術的基本原理，並深入瞭解為什麼GMSL相機是GigE Vision相機的可行替代方案。 |
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製造業導入AI 驅動生產再進化 (2024.02.26)
迎合當前AI話題熱潮，台灣製造業除了仰賴半導體、3C電子代工產業，已帶來龐大硬體商機。惟從機械業視角看來，也不能忽略可由垂直應用領域向上發展... |
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智機產業化加持競爭力 (2024.02.25)
除了工具機妥為分散布局，對於關鍵零組件中規模更小的傳動系統廠商，也正積極引進國內外大廠支援數位化、環保減碳等元素無縫接軌，以加持國際競爭力。 |
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瑞薩推出超低功耗雙核心藍牙低功耗SoC (2024.02.17)
瑞薩電子推出最低功耗的DA14592藍牙低功耗（LE）系統單晶片（SoC）。經過仔細權衡晶片內記憶體（RAM/ROM/Flash）和SoC尺寸（成本考量），使得DA14592適合各種應用，包括連網醫療產品、資產追蹤、人機介面裝置、計量表、PoS讀取器和採用「群眾外包定位」（crowd-sourced location；CSL）追蹤技術的追蹤器 |
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台灣機械業元月出口止跌回升 工具機年減18.2%未見起色 (2024.02.16)
度過2023年全球經濟的低迷景氣總算觸底反彈，根據機械公會（TAMI）整理海關統計顯示，今（2024）年元月台灣整體機械業出口在歷經連續17個月負成長後，總算較上年同期22.62億美元轉正成長8.2%，達到約24.48億美元；若以新台幣計算約761.90億元，也較上年同期成長10.1% |
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低功耗MCU釋放物聯網潛力 加速智慧家庭成形 (2024.01.26)
物聯網的潛在經濟價值可望在2030年之前達到12.6兆美元。
各項標準陸續整合，以促成終端連接到雲端解決方案的部署。
智慧家庭也將為物聯網生態系帶來龐大的機會。 |
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智慧食品製造導入AIoT技術 動提升生產效率與競爭力 (2024.01.22)
面對近年來地緣政治衝突與高利抗通膨年代，世界各地的食品製造業正遭遇「找不到人、留不住人、成本飆升」等前所未有的多重挑戰。也促使有業者開始嘗試在食品加工領域導入人工智慧（AI）、物聯網（IoT）的AIoT革新技術和應用下 |
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[CES] 博世展出永續節能解決方案 涵蓋交通、建築及生活領域 (2024.01.09)
基於過去50年來全球能源消耗翻倍，並以每年約2%速度持續成長，而化石燃料目前仍約占全球能源消耗80%。博世集團則強調無論是在道路上還是在家中，都持續推動永續能源應用以及電氣化解決方案 |
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智慧醫療機器人創新應用 (2024.01.05)
如今機器人和AI技術在製造業和科技產業創新應用愈來愈普遍，如果沒有機器人技術加持，全球的醫療保健、製造、汽車、金融和教育等領域發展或將緩步或停滯不前。預估未來機器人將成為人們在工作與生活方面助益的重要角色之一 |
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AI賦能智慧邊緣 行動運算處理器的時代革命 (2023.12.26)
AI的應用可以提高行動裝置的運算能力，提升用戶的使用體驗。
隨著行動運算處理器的進化，行動裝置將變得更加強大和智能。
而先進製程、多核心架構和AI應用都是未來行動處理器的發展方向 |
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機器人與AI創新 新代協助雲科大強化智慧機器人研究 (2023.12.25)
隨著人工智慧（AI）快速發展，未來人類的生活將少不了機器人與AI的協助，結合AI的智慧機器人將改變人類的整體環境。機器人與人工智慧共舞的時代即將到來，雲科大今（25）日舉辦智慧機器人學程成果展，彰顯機器人與AI的創新、挑戰及合作成果 |
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NVIDIA人工智慧專家看2024年 (2023.12.15)
企業正在趕上生成式人工智慧趨勢。像OpenAI的ChatGPT這樣的深度學習演算法，在進一步使用企業資料進行訓練後，根據麥肯錫公司的估計，每年在63個商業案例中可能增加相當於2.6兆至4.4兆美元的價值 |
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台達全新模組機器人RS-M系列獲頒台灣精品金質獎 (2023.12.06)
第32屆台灣精品金銀質獎選拔今（6）日揭曉，台達電子以自主研發設計的模組機器人RS-M系列榮獲金質獎！台達今年以全新模組機器人RS-M系列從競賽中的469家企業、948件產品脫穎而出，未來將持續透過產品推陳出新及經驗分享，協助客戶加速自動化轉型 |
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研華2023全球夥伴會議 共迎AIoT與邊緣運算商機 (2023.12.01)
為全力迎接智能地球AIoT新商機，研華公司近日也以「Edge Evolution–Shaping the Future of Embedded and Emerging Business」、「Partnering from Edge to Cloud Solutions」兩大主題，於研華AIoT智能共創園區同時展開兩場全球夥伴會議 |
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為新一代永續應用設計馬達編碼器 (2023.11.27)
本文說明如何使編碼器的解析度、精度和可重複性規格，與馬達和機器人系統規格相互匹配，以及設備健康監測、邊緣智慧、穩定可靠的檢測和高速連接如何支援未來的編碼器設計 |
