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迎接5G時代 IBM和Red Hat推出新邊緣運算解決方案 (2020.05.13)
對於全球企業來說，無線5G電信網路的推出可以使行動資料獲得極高速、低延遲和最小傳輸延遲，這些全都是為加速邊緣運算的應用而設。IBM在其Think Digital大會上宣布合作夥伴生態系統的新服務與解決方案，協助企業和電信公司在5G時代加速邁向邊緣運算 |
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挺防疫 凌群智慧型機器人投入體溫監測行列 (2020.05.07)
「體溫過高，請重新測量」、「未戴口罩，請戴上口罩」。為了防疫，Ayuda聰明再升級，凌群智慧型服務機器人Ayuda特別增加了體溫量測及戴口罩監測與提醒功能，即日起投入凌群電腦辦公大樓出入口的防疫行列 |
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邊緣運算將成為所有產業和應用的主導要素 (2020.05.06)
邊緣運算是一種運算拓樸，能將資訊的處理、內容的收集與傳送都保留在靠近該資訊來源處，嘗試讓流量和處理工作都在本機進行，目的在縮短延遲時間、發揮邊緣功能並賦予邊緣端更大的自主性 |
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四大趨勢推升RISC-V架構應用熱度 (2020.05.04)
RISC-V指令集的程式碼量是目前市場上最小的方案，反應到硬體設計上就是可以有更小的晶片體積，同時效能與功耗也都會更好。 |
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Edge MicroDC—邊緣運算微型資料中心發展趨勢 (2020.04.30)
邊緣運算微型資料中心（Edge Micro Data Center）採用分散式系統，在介於終端設備與雲端運算的位置之中，扮演數據緩存、過濾等「預處理」功能。 |
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智能室內農業需求漸增 解決方案需具備擴展性與成本效益 (2020.04.24)
市場研究公司Markets and Markets指出，整個室內農業照明市場預計將從2018年的24.3億美元增長到2023年的62.1億美元。如果沒有智能農業技術在溫室和垂直種植方面帶來的幫助，零售業和在地種植戶就不能夠通過優化環境條件來實現農作物產量最大化以及縮短培植時間 |
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完善AIoT應用體驗 邊緣運算功不可沒 (2020.04.24)
要讓運行的效能與使用的體驗有所提升，邊緣運算是最關鍵的一環。邊緣運算很清楚明瞭，就是要增加終端設備與服務的運行效能。 |
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Arm：不畏RISC-V競爭 Arm IP就是龐大生態系門票 (2020.04.23)
打從RISC-V問世以來，市場上普遍希望瞭解在RISC領域獨霸一方的Arm對此的看法。CTIMES也特別針對這個議題訪問了Arm，希望能瞭解Arm如何看待RISC-V的崛起。Arm主任應用工程師張維良指出，市場競爭對產業的長期發展來說都是健康的，Arm 也樂見RISC市場上有其他的業者加入為客戶提供不同的選擇，共同促進市場的擴大與產業的發展 |
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臺安醫院邁向智慧轉型 Pure Storage助資料妥善運用 (2020.04.15)
隨著醫療科技發展、醫療資料量增加，如何確保醫療資料的穩定性，並提升醫療資料的運用效率，已成為現今台灣許多醫院邁向轉型的重要關鍵。Pure Storage宣布臺安醫院已經導入Pure Storage的全快閃儲存FlashArray//X20作為Oracle資料庫的儲存基礎設備 |
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助力疫情防控 獵豹AI機器人台灣亮相 (2020.04.13)
隨著AI與5G議題的逐步升溫，著眼於許多企業開始思考智慧終端與各種應用的結合，禾煜科技日前與台灣獵豹移動簽訂獨家代理合約，引進具備與各類應用高度整合能力的AI機器人?豹小秘 |
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光禾感知打破視覺為主的空間思維 (2020.04.13)
光禾感知（OSENSE）是以電腦視覺技術及AI應用為核心的空間識別新創公司，自2017年3月成立至今，已成功建立了多個智慧車站、球場和商場的應用案例。 |
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VMware：企業雲架構需具備敏捷性 快速適應客戶變化 (2020.04.08)
當今企業客戶的需求不斷演變，IT不僅要提供基礎架構敏捷性，同時也要保證安全性、效率和彈性，為了充分從應用現代化中獲益，企業還需同時實現基礎架構現代化，提供開發團隊能夠輕鬆連結訪問的回應式基礎架構，讓企業能成功地適應客戶變化的需求 |
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VMware SD-WAN協助服務供應商 提升廣域網路性能並加快部署 (2020.04.01)
VMware正走在協助服務供應商升級雲端和網路服務組合、開創新收入來源並加速其客戶廣域網路轉型的前沿。根據產業分析師評估，VMware SD-WAN已經在快速成長的軟體定義廣域網路（SD-WAN）領域中被廣為使用 |
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英特爾將神經形態研究系統擴展至1億個神經元 (2020.03.30)
英特爾旗下的神經形態研究系統「Pohoiki Springs」已可提供1億個神經元的運算能力。此以雲端為基礎的系統將提供給（INRC)的成員，以擴展其神經形態研究工作，解決更龐大、更複雜的問題 |
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工程師必須關心的2020年AI/工業4.0關鍵趨勢 (2020.03.27)
科學家和工程師能藉由專業領域知識在AI專案取得某種程度的成果；然而，若利用如自動標記等工具來快速地處理龐大、高品質的資料集，將是進一步成功的關鍵。
隨著取得了現有深度學習模型與研究並加以持續改進，科學家與工程師得以在人工智慧（AI）專案得到更大範圍的成果 |
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智慧製造浪潮襲來 HMI角色重新定位 (2020.03.27)
HMI發展已久，過去功能僅聚焦在機台控制與運作狀態顯示，但在智慧製造概念下，HMI的角色被重新定義，其架構也必須再次進化。 |
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Juniper Networks：轉型加速 我們幫企業開出快又安全的路！ (2020.03.20)
數位轉型的時代已經來臨。特別是隨著5G通訊的起飛，更牽動著企業數位轉型的每一根神經。企業追求更快速度的同時，數位化的程度也必須更加全面。只不過，在轉型的過程往往遇到許多讓客戶難以掌握的狀況 |
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英特爾神經形態晶片 打造出擁有嗅覺的電腦 (2020.03.18)
英特爾實驗室和康乃爾大學的研究人員，在《自然機器智慧》期刊上共同發表的一篇論文中，展示英特爾神經形態研究晶片「Loihi」，在明顯的干擾和阻絕情況下學習和辨識有害化學物質的能力 |
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工業機器視覺：提高系統速度和功能，同時提供更高簡捷性 (2020.03.11)
速度更快，性能更好的機器視覺是邁向下一世代工業自動化，無人駕駛汽車和智慧城市管理之主要手段。 |
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甲骨文預測十大雲端趨勢 九成IT任務將完全自動化 (2020.03.09)
在正式邁入2020年之際，甲骨文預測未來技術和企業商業模式將發生以下十大變化：
預測1：90%的手動IT操作和資料管理任務將完全自動化
自主資料庫(Autonomous Database)的普及，將改變技術人員需大量時間處理的日常工作，例如備份、擴充、調校、監測和保護關鍵資訊系統 |
