CTIMES - 生產製造

3奈米製程將是晶圓代工廠的顛峰之戰 (2019.10.01)
有能力將半製程推進到7奈米以下的業者，僅剩三星電子和台積電，誰能在3奈米技術中勝出，誰就有希望取得絕對的市場優勢。

因應工廠需求打造特定AI視覺系統 (2019.09.25)
在製造業中，影像技術在生產與廠務兩端都有所應用，生產端主要為機器視覺，作為產品檢測之用，廠務端則是電腦視覺，用於工安、環境的偵測。

掌握機聯網關鍵設計打造工業物聯網基礎 (2019.09.24)
機聯網是工業物聯網的基礎，透過完善的功能設計，將可串連位於各地的機台，掌握其運作狀態，提升企業競爭力。

從貿易戰火餘燼重生　機械業尋求進口替代新動能 (2019.09.11)
除了政府已投入輔導業者加速轉型升級之外，機械公會也配合打造進口替代的試驗場域，以尋求2025年產值倍增新動能。

歐系傳動元件掌握研發優勢融入智慧化系統整合 (2019.09.11)
歐系傳動元件廠商藉由長久累積的研發實力，掌握關鍵材料特性，適用嚴苛環境；進而融入智慧化科技，得以管控產品全壽命週期成本。

5G高頻的PCB設計新思維 (2019.09.11)
5G技術所需的較高頻率，為PCB製造帶來了重大挑戰。而電子裝置不斷縮小的外觀尺寸，也使得挑戰更加嚴峻。PCB必須符合更高標準的效能和品質，以確保5G通訊不中斷。

人工智慧正在改變EDA的設計流程 (2019.09.10)
EDA讓電子設計有了飛躍式的成長；如今，人工智慧正站在EDA成功的基礎上，正逐漸重塑了EDA設計的風貌。

AI風潮下的PCB產業新契機 (2019.09.10)
近年來，PCB產業年呈現正向發展，有全新機會，也有全新挑戰。而5G與IoT等應用興盛，直接帶動了高頻、高速PCB的市場需求。未來PCB產業將持續朝高密度、高精度和高可靠性方向前進

有為者亦若是開創異質整合產業新藍圖 (2019.09.10)
專訪鈺創科技董事長／台灣人工智慧晶片聯盟會長盧超群

工研院助攻機械業迎向高端智慧製造新藍海 (2019.08.21)
為機械產業轉型更添利器及提升產業整體效益，工研院在「2019台灣機器人與智慧自動化展」發表列為5+2產業創新政策之智慧機械成果，首度曝光的「智慧砂帶機與亮面瑕疵檢測系統」

開創台灣感測器研發聚落科技部智慧機械創新館展示成果 (2019.08.21)
為了凝聚產學研的研發能量發揮綜效，由科技部及國研院主辦的「科技部智慧機械創新館」今(8/21)日在「台灣機器人與智慧自動化展」（TAIROS）展示成果。此外，國研院分別與「東台精機」及「巨晶實業」簽署合作協議

物聯網簡介 (2019.08.21)
根據Stastita的研究報告，到2025年物聯網設備的總量預計將超過750億台，本文重點在於探討通訊連網技術和連網設備，特別聚焦在個人化的穿戴式裝置。

支援系統-技術偕同最佳化的3D技術工具箱 (2019.08.19)
系統-技術偕同最佳化（TCO）—透過3D整合技術支援—被視為延續微縮技術發展之路的下一個「開關」。

智慧型水耕蔬菜雲端控制系統 (2019.08.16)
本作品以模糊邏輯控制判斷機制，用 Holtek HT66F70A 作為主要控制核心晶片，系統運作經由溫濕度及 pH 值感測元件，擷取數據至晶片整合感測器訊號，後以 LCM 作為顯示及操作之介面

以微機電整合遠端紅外線與藍牙戒指的廠辦系統 (2019.08.15)
本研究期望能以目前最新技術Bluetooth5.0技術、紅外線協定等異質網路，結合現今低成本3D列印技術製作戒指，解決遙控器繁多和收納問題。

新世代工廠輸送系統問世電驅磁浮解決傳統機械困境 (2019.08.14)
採機械式設計的傳統輸送帶不但容易故障，而且採固定式設計，難以因應現在智慧製造的彈性化生產需求，彈性電驅輸送系統則以電驅加上磁浮技術，讓工廠產線更靈活。

工廠自動化漸趨成熟智慧感測器不可或缺 (2019.08.13)
感測器身為提供數據資料的第一線元件，對於智慧工廠將不可或缺。智慧製造對於感測器的功能需求更高，佈建也將更廣泛。可以說，感測器是成功推動工業4.0的先決條件

釋放機械助力協作機器人成長態勢確定 (2019.08.13)
從汽車業、電子製造及金屬零件，都可見到協作機器人導入的身影。而過去只在製造業才能看到機器人，現在一般的手搖店也可見其蹤跡。預計未來，協作機器人將越來越深入人們的生活之中

看台北自動化展如何佈局製造業升級之路 (2019.08.13)
科技業新產品發表指標平台—「台北國際自動化工業大展」(台北自動化展) 將於8月21日假台北南港展覽館盛大開展。總計逾900間國內外廠商與會，達成南港展覽館1&2館展出連線，規模突破歷年新高，共計超過3500個攤位，為國內集結最具規模的工業類型展會

逐步克服導入問題製造業AI落地速度加快 (2019.08.12)
AI是製造智慧化的重要技術，在廠商的努力下，AI已逐步克服導入問題，落實到製造現場系統。