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CTIMES / 工控自动化
科技
典故		 从演化到多元整合──浅介Bus规格标准的变迁

一个想要满足于不同市场需求的通用型Bus标准界面，能否在不断升级传输速度及加大带宽之外，达到速度、容量、质量等多元整合、提升效能为一体的愿望？
选择最佳化振动感测器 增进风力发电机状态监测 (2020.11.12)
本文从系统角度提供关于风轮机元件、故障统计、常见故障类型和故障资料收集方法等的见解，并从风力发电机元件上的常见故障入手...
5G专网方兴未艾 智慧工厂先蒙其利 (2020.11.11)
毫米波依然是5G发展上不可忽视的一环，近期值得注意的趋势，就是将毫米波用於建置智慧工厂，采用的就是5G专网的应用场景。
产研分头削减销售前后成本 (2020.11.06)
在80年代便曾受美国VRA出口自愿设限，也间接催生了精密机械研发中心，与部份工具机厂商开始转往欧洲市场布局，如今更可望藉由同规共轨及预知保修机制降低销售前后成本
布署预测性维护演算法于云端或边缘装置 (2020.11.06)
本文透过一个包装机的范例，说明如何利用MATLAB来开发预测性维护演算法并将之布署在一个生产系统中，协助掌控设计的复杂性。
电子与传统产业跨界医材转型 (2020.11.05)
无论是传统或电子制造/代工产业为了分散风险、增加获利，都必须不断提高自身供应链的弹性生产能力，跨界转型多角化经营。
工具机从云端共同提升韧性 (2020.11.03)
对业者而言，透过数位双生技术洞见先知，以满足客户真实需求；打造「云」和「地」端平台，借数位转型改善企业营运体质，才是真正长治久安的关键！
齿轮加工奠基　支援开发轻量化机器人 (2020.10.30)
对于所需关键零组件的一体化驱控模组、谐波减速机等陆续问世，奠基上游的齿轮加工产业重要性更不言而喻。
TI：单对乙太网路以更少缆线优化网路边缘运算 (2020.10.28)
乙太网路已经融入你我的日常生活，从商店的POS系统、体育场馆的LED看板，到工业自动化流程，都能发现它的踪影。乙太网路看似无所不在，但在某些领域仍无法广泛应用，其中一个便是远端工业、建筑与流程自动化应用
审视需求选择平台 打造最适化智慧零售系统 (2020.10.28)
零售业者除必须积极面对新浪潮以外，也需谨慎选择IT架构，方能在激烈的竞争中存续与成长。
打造工业4.0第一步应用 边缘运算让产线检测更快准 (2020.10.26)
边缘运算也就是IT产业过去常谈的分散式运算架构，不同的是架构于物联网系统中的边缘运算模组，所需面对的应用环境更复杂，耗电、整合能力也要更佳，因此工业4.0所采用的边缘运算虽也属于分散运算，不过其难度更高
ST解决方案陆续问世 深化工业控制产品布局 (2020.10.13)
工业市场掀起智慧化浪潮，ST的完整的产品线与开发环境，可协助工程师可缩短产品的开发时程，快速设计出符合市场需求的自动化产品，从而掌握即将而来的智慧商机。
AI与机器视觉走向整合 产线品质改善效益明显 (2020.10.08)
对多数业者来说，AI属于新技术，要让效益如期浮现，架构仍须不断调整。
经AOI搜集全制程资讯　加速传产数位化转型 (2020.10.07)
随着工业4.0智慧制造潮流推动下，不仅可借此检测产品尺寸、瑕疵之余，还要针对每个生产步骤检测并搜集资讯，纳入AI加值应用。
TRENCHSTOP IGBT7：工业驱动器的理想选择 (2020.09.30)
变速驱动器（VSD）相较于以机械节流进行的定速运作，能够节省大量电力。 IGBT7适合需要高效率和功率密度的变速驱动器使用。
全面进入工业领域 智慧机器视觉系统势头看涨 (2020.09.30)
智慧制造与新冠肺炎（COVID-19）两相加乘，新一代具备人工智慧功能的机器视觉解决方案，迅速占据舞台焦点，成为市场的主流。
博弈市场商机庞大 投入发展需先找出市场定位 (2020.09.29)
疫情终究会结束，博弈产业仍会有重启之日，台湾业者可紧盯市场发展，掌握未来庞大商机。
落实工业4.0 打造最佳智能工厂研讨会 会后报导 (2020.09.28)
继工业4.0革命概念问世以来，除了促使世界大国纷纷规划先进智慧制造政策，已创造新一波制造业转型升级需求，正逐渐从汽车、3C与电子产品制造领域，向其他产业扩散、落地
善用数位工具强化营运效能 以新零售视角因应市场挑战 (2020.09.28)
新零售概念，是将包括所有的软硬体技术均视为手中工具，透过这些工具强化企业的营运效能，让所有成本支出的效益最佳化。
以工业相机引导移印机精准定位及量测 (2020.09.18)
工业自动化时代来临，让机器自动化成功地与移印技术结合，取代传统方式由人力放置承印物的步骤...
做大事，从小事着手－系统工程实现快速发展 (2020.09.17)
数位化意味各大企业越来越注重转变现有流程和重组既有组织。现代流程的高度自动化、高产品连接性，以及各种新的数位政策制度，都成了数位化的推手。
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