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西門子攜手元成機械 打造低碳智慧製藥新標竿 (2026.05.27)
面對全球製造業數位化與淨零碳排趨勢,製藥設備產業正加速朝向智慧製造、高效率生產與永續經營發展。台灣西門子數位工業近日也展現與在台成立60年的元成機械的長期合作成果
廣達電腦藉由西門子 Xcelerator 加速推動製造創新升級 (2026.05.22)
西門子近日宣布,全球消費性電子 OEM/ODM 製造大廠廣達電腦,已導入西門子 Xcelerator 的工業軟體解決方案,推動其全球數位轉型進程,以縮短產品開發時程、提升對市場需求的回應速度
AI賦能工具機永續 CNC數控系統跨域整合 (2026.04.08)
從今年TMTS發表AI賦能與節能標章成果可見,上下游產業仍積極轉型加值,開闢節能永續等商機,CNC數控系統則可作為跨域知識整合的平台。
西門子數位工業導入AI數位技術 驅動工具機革新智造 (2026.03.27)
身處AI驅動的全新紀元,精密機械產業對加工精度、效率與穩定性的要求持續提升,工具機的競爭力已不再只取決於單一設備,而是來自控制系統在效能、彈性與數位整合能力上的整體表現
西門子數位工業導入AI數位技術 驅動工具機革新智造 (2026.03.27)
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西門子收購Canopus AI,強化半導體AI量測與數位雙生布局 (2026.02.05)
西門子(Siemens)宣布收購總部位於法國格勒諾布爾的Canopus AI。該公司專精於AI驅動的量測解決方案,致力於協助半導體製造商在晶圓與光罩檢測製程中提升精確度與效率
西門子收購Canopus AI,強化半導體AI量測與數位雙生布局 (2026.02.05)
西門子(Siemens)宣布收購總部位於法國格勒諾布爾的Canopus AI。該公司專精於AI驅動的量測解決方案,致力於協助半導體製造商在晶圓與光罩檢測製程中提升精確度與效率
告別傳統資料中心 企業競相佈局AI Factory驅動規模化創新 (2026.01.14)
近日,資安廠商 Palo Alto Networks 宣布其 Prisma AIRS 解決方案正式納入 NVIDIA 企業級 AI Factory 的驗證設計。這項合作象徵著企業在推動 AI 轉型時,已能將「零信任」安全機制直接嵌入基礎設施中
告別傳統資料中心 企業競相佈局AI Factory驅動規模化創新 (2026.01.14)
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西門子與NVIDIA擴大合作 打造工業AI作業系統 (2026.01.08)
在今年CES期間,西門子與NVIDIA已宣布將大幅擴展策略合作關係,將人工智能(AI)加速導入現實世界,攜手設計新一代AI工廠。雙方目標將共同投入開發工業與實體AI解決方案,分享彼此為了各產業與工作流程帶來AI驅動的創新,持續最佳化營運
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逢甲攜手華碩打造「AI智慧創新鑄造廠」 加速產學接軌 (2026.01.05)
生成式AI正在快速推動產業結構重組,讓高等教育與實務需求同步,能夠加速產學合作效益。逢甲大學今(5)日啟用「AI智慧創新鑄造廠」,攜手華碩電腦打造全台大專院校首座大規模導入RTX 5080的AI教學基地,象徵AI教育正式跨入「以算力為基礎、以實作為核心」的新階段
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西門子於CES展前發表雲端數位雙生軟體 加速驗證次世代車輛研發 (2025.12.19)
西門子今(19)日正式發布雲端數位雙生軟體PAVE360 Automotive,利用Arm等業界領導者的最新汽車技術及預整合特性,有助於應對不斷攀升的汽車軟硬體整合挑戰,賦能車廠與供應商從第一天起展開全系統研發,將於2026年國際消費電子展(CES),首次現場展示
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台灣工具機轉型慢十年 西門子點出追趕關鍵第一步 (2025.08.21)
在匯率與關稅雙重打擊之下,台灣工具機產業正陷入新一波的低潮,停業與無薪假的市場消息甚囂塵上。台灣西門子數位工業在今日的媒體說明會上就指出,台灣工具機業10年前錯失了轉型的機會,現在應該要立即展開數位轉型的工作.並且加速迎頭趕上競爭者
台灣工具機轉型慢十年 西門子點出追趕關鍵第一步 (2025.08.21)
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[自動化展] 西門子揭示GenAI工業技術 以數位分身助台產業轉型 (2025.08.20)
西門子數位工業(Siemens)今日在「2025台北國際自動化工業大展」展前媒體說明會上,揭示了其將生成式AI(Generative AI)融入工業維運服務,並結合其完善的數位分身(Digital Twin)技術,為台灣製造業提供了一條從提升效率、縮短產時、提昇品質到實踐永續發展的清晰路徑
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新代將上市擴大資本規模 以AI與智慧科技賦能產業 (2025.08.19)
儘管外有美國對等關稅疊加、新台幣升值壓力逼近,內逢工具機產業已出現廠商「作四休三」等不利消息夾擊。新代科技公司仍在今(19)日宣佈,即將繼於9月底之前正式掛牌上市,並致力迎向全球製造業的加速進化與智慧化浪潮,擘劃下一世代智慧製造的新格局,從AI產線智能、永續治理到人機協作,全面推動產業升級


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