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车联网发展及产业链策略布局观察 (2019.04.11)
C-V2X作为5G重要组成部分持续演进，使得各国皆积极针对C-V2X技术展开研究与测试工作，包括法国、德国、韩国、中国、日本和美国等。 |
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以单一电池为NB-IoT连网提供十年电源支持 (2019.04.11)
NB IoT技术被视为是超低功耗物联网应用的促成技术，能以单一电池实现长达十年的网路连接性。此技术已针对少量数据的不频繁传输进行了最佳化设计。 |
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实现大规模可靠的连接 (2019.04.08)
工业车辆对目前正在开发的汽车通讯技术带来了特殊的挑战，其中主要的挑战是尺寸。本文]探讨自动化中最常用的技术及其与上述大型工业车辆的相容性。 |
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从日本乐天打造云原生网路看5G网路白盒化趋势 (2019.04.08)
面对随之而来5G商用世代，营运商必须能够活用更复杂的网路与资源管理、打造更灵活弹性的网路架构，以提升创新的速度，为其客户提供更灵活的服务和先进的功能。 |
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IO-Link和SIO模式收发器推动感测器领域工业4.0革命 (2019.04.03)
「工业4.0」的基本原则是透过连接机器、工具和控制系统，在整个价值链上下游之间构建自动互控的智慧网路。经由整合通讯、感测器和机器人技术构建物联网，工业4.0概念可提升工业制造的智慧化水平 |
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Li-Fi：通向更高速率资料通讯之途径 (2019.04.02)
藉由 Li-Fi 新颖的技术途径，这种技术可能会在以前难以实现高速通讯的环境中找到更多应用案例。 |
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可折叠OLED萤幕手机的最大挑战：如何贴近使用者 (2019.03.29)
可折叠萤幕手机开卖在即，谁能在最短的时间内充分改良产品的体验，同时抓住消费者的喜好，谁就有可能主宰可折叠萤幕手机的市场。 |
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全新应用程式协助听障人士与外界沟通更顺畅 (2019.03.26)
(圖一)(source:Intersol)
根据世界卫生组织估计，在 2055 年，全球听障人数将高达9 亿人。我们相信科技能够协助降低人们在生活中遇到的阻碍，让全人类能享受更轻松舒适的生活环境 |
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闸道：保护连接汽车和解锁功能的关键 (2019.03.22)
闸道是一个中心枢纽，可在异构车辆网路上安全、可靠地互连和处理资料；闸道对于实现自动驾驶至关重要，这需要跨功能域ECU的安全连线和高频宽通讯。 |
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汽车测试面临车辆复杂性的挑战 (2019.03.18)
汽车变得越来越复杂，而日益增大的复杂性正在挑战测试和量测公司为汽车制造商提供的可用于验证系统功能的工具和系统。 |
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微型感测器使车辆变得更加智慧 (2019.03.12)
最近这些机械元件已经小型化，以满足当下汽车应用需求。 |
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LED和Li-Fi照亮了连接照明系统的未来 (2019.03.12)
本文探讨了物联网技术的作用，利用物联网作为其数据收集平台，照明连接系统（CLS）将能节省电能，同时为人员和组织开辟新的服务和优势。 |
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高频年代 网路分析仪的时代新任务 (2019.03.11)
网路分析是指对复杂系统所用的元件和电路的电气效能进行量测的过程，透过VNA可快速准确地验证射频组件和装置的效能。 |
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数位分身将物联网生态化繁为简 (2019.03.07)
负责管理应用程式和商业智慧的主管，可利用数位分身来降低物联网生态系统的复杂度。 |
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SDN将成为下一代的网路新革命 (2019.03.04)
在今天，物联网的应用虽然无远弗届，但却也正面临着前所未有的巨大挑战。这是因为智能化行动设备的迅速普及，加上伺服器虚拟化技术的广泛应用，以及云端运算的蓬勃崛起，大数据正如洪水一般步步进逼，这些条件都正强力冲击着传统网际网路的系统结构和商业模式 |
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分散式自驾车架构下感测器与运算电脑发展趋势 (2019.02.27)
为了满足完全自驾车的发展需求，「分散式自驾车架构」将是促成智慧化趋势的重要因子，也因而带动不同的硬体需求变化以及相关的市场潜在商机。 |
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[MWC 2019]天奕发表A.I.级医疗照护室内定位解决方案 (2019.02.26)
智慧医疗照护趋向於以病人为中心，而藉由定位系统的协助，可以协助医护单位在不同场域减轻人力负担、提升管理效率。室内定位系统商天奕科技前进MWC 2019，於4YFN展区展出A.I.级高精度室内定位产品SiPS-STARWING Intelligent Indoor Positioning System，并於「台湾智慧科技解决方案记者会」中发表医疗照护室内定位解决方案，吸引科技大厂关注 |
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智慧手机的神经网路处理器时代 (2019.02.26)
深度学习乃人工智慧的基础，而其核心就是「深度神经网路」，因此提升神经网路资料处理的效能，就成了目前各家终端产品的突破点。眼前最火热的战场，就是智慧型手机 |
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人工神经网路打开AI应用新局 (2019.02.26)
人工智慧与神经网路，是电脑运算发展史上，最能激动人心且又彼此相依的两大领域。
而其区别，就在于神经网络是实现人工智慧的垫脚石。 |
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采用乙太网路进行运动控制的三个理由 (2019.02.21)
运动控制应用要求确定性，因此需要确保位置保持的表现，停位必须精准，驱动器必须适切加速/减速，其他作业也须精确配合。 |
