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貼合台灣製造業特色 2019邊緣運算應用將加速 (2019.01.17)
對台灣來說，強AI的集中式運算向來不是台灣製造廠商可觸及的商機，台灣工業廠商過去在製造領域的產品策略，主要以現場端設備為主，因此智慧製造系統的邊緣運算，是台灣製造業的重要機會

智慧製造願景龐大稼動率提升是第一階段目標 (2019.01.16)
第一線生產設備的通訊聯網，是工業物聯網系統的建構基礎，藉由感測器收集生產資料並互相聯網，讓生產排程更聰明，降低廢品數目...

AI走進工業物聯網逐步打造製造智慧化 (2019.01.04)
製造業多認為AI是遙不可及的概念，但在工業物聯網的邊緣運算中，通常只需要用到有限效能的弱AI，就可有效提升效能....

從數據分析著手讓工業物聯網效益快速浮現 (2019.01.04)
製造業是台灣經濟的重要推手，不過在長年發展後，其營運瓶頸已然出現，要突破瓶頸的最好方式，就是工業物聯網的數據擷取，經營者將可分析、制定出最佳營運策略。

打造工業物聯網工控大廠紛紛投入雲端建置 (2018.12.27)
雲端平台的建置是近年來各大工控廠商重要策略。與其他領域的物聯網系統廠商相同，工控大廠的工業物聯網雲端策略也都與異業合作，不過這種合作又分為兩種，一種是與大型雲端平台廠商合作

透過5C架構判斷工業4.0架構層級 (2018.12.26)
工業4.0是製造業近年來的重要趨勢，而製造業要審視本身在工業4.0中所站的位置，則可透過訊息物理系統(Cyber Physics System)當中的5C架構來進行評判標準， 5C架構從最底層初階技術至最高層高階應用共可分為五個能力組成，分別是連結(Connect)、轉化(Covert)、虛擬(Cyber)、感知(Cognition)以及自我配置(Configure)

如何評估工業4.0效益？ OEE將是關鍵績效指標 (2018.12.25)
由科技部主辦的2018未來科技展日前在臺北世貿三館登場，科技部也將在「金屬化工與新穎材料」展區呈現未來製造業的前瞻科技與創新應用趨勢。觀察發展態勢，工業4.0可說是全球製造業近年來最重要的趨勢，不過由於整體建置的效益浮現過慢，目前多數業者仍抱持觀望態度，對此設備供應商指出，要導入工業4

行動通訊翻轉消費行為全通路行銷已成零售新焦點 (2018.12.25)
行動通訊與載具的成熟，讓消費行為有了與以往截然不同的模式，現在的零售業必須有全通路行銷思維，方能在競爭激烈的市場中站穩腳步。

製造系統導入AI 集中與邊緣運算將並存 (2018.12.24)
1969年PLC問世後，自動化技術在製造領域逐漸站穩腳步，如今已是全球製造系統的核心架構，由於製造系統講究穩定，因此對新技術、新架構的接受速度向來緩慢，不過近年來消費市場快速變動

企業面對數位轉型的5大領域思維 (2018.12.21)
網路與行動通訊的普及，加速了數位化技術的普及，進而影響到整體社會的商業模式，數位轉型成為近年來企業的重要經營策略，包括製造、零售、物流與相關產業，都必須加速啟動轉型腳步

打造工業物聯網供需兩端資訊落差仍需克服 (2018.12.20)
工業物聯網成為製造業熱門議題，目前製造業者導入工業物聯網的功能訴求，仍以機台的預防保養與節能為主，而不管是機台的預防保養或節能，感測器都扮演了重要角色

技術與產品齊備工業物聯網蓄勢待發 (2018.12.19)
近年來強調OT與IT系統整合的工業4.0，被視為第四波革命，在各種IT技術介入後，工業物聯網的發展已臻成熟。

天災頻傳防災智慧化勢在必然 (2018.12.18)
近年來全球天災頻傳，所造成的損失越來越大，各國政府開始重視因環境及氣候變遷所產生的嚴重影響，各IT大廠也紛紛援用近年來快速進展的IT技術，用以偵測國土環境的變化

軟硬體同步升級智慧化檢測為品質把關 (2018.12.18)
在製程中，檢測負責為產品品質把關，過去主要以人力檢視，在自動化系統中，則由機器視覺負責，而在智慧製造趨勢中，機器視覺與製程系統將與AI結合，讓檢測走向智慧化

Modbus仍是主流庫至通訊技術 EtherCAT市佔後勢可期 (2018.12.14)
EtherCAT是近年來被研發出來，可應用於控制領域的乙太網路技術，泓格科技副總經理鄭樹發指出，EtherCAT在運動控制部分已經逐漸取代過去的RS-485、CANOpen技術，這些串列式標準在傳輸速度上都落後一個等級

視覺整合手臂眼手協調開啟智慧製造願景 (2018.12.12)
機器視覺是透過機器來取代人眼，進而大幅縮短測量時間與減少人為判斷誤差，機器視覺技術就像是人類的雙眼，將雙眼所視的影像畫面，完整不漏地傳送到控制晶片，最後再透過控制程式進行即時分析處理，再加上，機器視覺系統的檢測精準度相當高，不僅能在短時間內獲得大量資訊，亦能達到自動處理之需求

建構雲端平台落實智慧製造願景 (2018.12.11)
機器感測控制技術主要用來解決特定的製造作業，如目標識別和座標測量，產品品質和缺陷檢測、物理量測量、目標三維建模、視覺伺服作業等。在這些應用中，由於即時擷取的圖像本身資料量較大，且影像處理過程通常較為複雜，導致整個資訊處理過程計算量複雜度極高，採用傳統的設備運算資源，難以滿足上述應用對於即時性的要求

四大家族仍是機器手臂主流台廠投入還是持續深耕 (2018.12.07)
近年來產業掀起工業4.0風潮，智慧化成為全球製造業的熱門議題，而自動化是智慧製造的根基，透過完善的自動化架構，方能整合造系統的軟硬兩端，打造出各式智慧功能的製造平台

工業感測器需求不同採購須從功能與穩定思考 (2018.12.05)
智慧製造帶動工業物聯網(IIoT)架構興起，未來製造系統中的感測節數量在會越來愈多，在此同時小尺寸、高整合性、精確性與低耗電的需求也同步增加，尤其是在部分高自動化、智慧化製造架構所延伸出的關燈生產概念，對於感測器的功能更高，佈建也更廣

2018自動化博覽會洛克威爾推出兩款智慧工廠解決方案 (2018.12.03)
洛克威爾自動化於2018自動化博覽會活動中，針對智慧製造推出兩款解決方案，與PTC合作的FactoryTalk InnovationSuite將可鏈接IT與OT系統，讓製造業資訊一體化，由美卓與洛克威爾攜手設計的Metso Metrics，則是針對礦業應用，這兩大解決方案，將可加速製造業者的數位轉型，進而提升生產效能